Digηφιοποιούνται τα στατιστικά στοιχεία Zemstvo;

Digηφιοποιούνται τα στατιστικά στοιχεία Zemstvo;



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Υπήρχαν μαζικές στατιστικές που συλλέχθηκαν κατά τη διάρκεια της ύστερης Ρωσικής Αυτοκρατορίας (1861-1917)-οι "Στατιστικές Zemstvo". Είναι διαθέσιμα στο microform στο Yale (http://www.library.yale.edu/slavic/microform/zemstvo.html). Έχουν ψηφιοποιηθεί; Εάν όχι, υπάρχει κάποιο πρόβλημα με τα δεδομένα που δυσκόλεψαν την ψηφιοποίηση;

Ευχαριστώ, JR


Αυτή η συλλογή μικρομορφών φαίνεται να δημοσιεύεται από την Brill. Ο ιστότοπός τους λέει ότι το ευρετήριο CD-ROM με δυνατότητα αναζήτησης είναι διαθέσιμο δωρεάν και έχουν επίσης έναν οδηγό 60 σελίδων σε μορφή PDF δωρεάν για λήψη. Η ίδια η συλλογή είναι εξαιρετικά ακριβή, γεγονός που εξηγεί γιατί λίγες μόνο κορυφαίες βιβλιοθήκες έρευνας στις ΗΠΑ και την Ευρώπη φαίνεται να το έχουν στις συλλογές τους.

Δεν βλέπω κανένα στοιχείο (στα αγγλικά, δεν ξέρω ρωσικά) που να υποδηλώνει ότι μια ψηφιακή έκδοση της ίδιας της συλλογής είναι στα σκαριά, αλλά δεν το βρίσκω πολύ εκπληκτικό. Η ψηφιοποίηση μιας τέτοιας τεράστιας συλλογής δεδομένων θα ήταν δαπανηρή και το κοινό -στόχος θα ήταν μικρό.


ΙΣΤΟΡΙΑ ΡΩΣΙΚΩΝ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΩΝ ΟΡΙΩΝ (XVIII - XX αιώνες)

Η ιστορία της διοικητικής διαίρεσης τώρα δεν είναι μόνο θέμα καθαρού ακαδημαϊκού ενδιαφέροντος, αλλά έχει και κάποια πρακτικά μέσα. Ένα ευρύ φάσμα δεδομένων για τη φύση, τη χρήση της γης, τον πληθυσμό, την οικονομία, τον πολιτισμό και την κοινωνική ζωή συγκεντρώθηκε, επεξεργάστηκε και αποθηκεύτηκε από την κυβέρνηση με την υπαγωγή στην υπάρχουσα διοικητική διαίρεση.

  1. κακή συμβατότητα χαρτών διαφόρων ηλικιών λόγω διαφόρων κλιμάκων, συστημάτων συντεταγμένων, προβολών, τεχνολογίας χαρτογράφησης
  2. την ανάγκη αντιμετώπισης πολυάριθμων και ποικίλων δεδομένων κειμένου, έχοντας ωστόσο χωρική αναφορά
  3. υψηλή ευελιξία των ίδιων των διοικητικών ορίων.

Ορισμένοι ειδικοί συνέταξαν σύνολα δεδομένων που περιελάμβαναν ιστορικό διοικητικής διαίρεσης για τους στενούς σκοπούς τους. Το σύνολο δεδομένων από τα παλιά αρχεία herbarium με διοικητική υπαγωγή περισσότερων από 2000 ευρημάτων φυτών δημιουργήθηκε για τη μελέτη καταφυγίων δέντρων-φυτών υπό τον τελευταίο παγετώνα. Βοήθησε να μετατραπούν τα παλιά ονόματα πλακών και η διοικητική υπαγωγή των ευρημάτων στο σύγχρονο (Kozharinov, 1995).

Πριν από περίπου 25-20 χρόνια, η ιστορία της διοικητικής διαίρεσης μελετήθηκε σε ένα έργο [2] του Άτλαντα της Ιστορίας της ΕΣΣΔ με μερική επιτυχία. Πολλές πηγές χαρτών είχαν αποκαλυφθεί (Kabuzan, 1981), αλλά η ομάδα του έργου δεν κατάφερε να ξεπεράσει τα προβλήματα που αναφέρονται παραπάνω. Επί του παρόντος ο καθηγητής A.V. Ο Postnikov από το Ινστιτούτο Ιστορίας της Επιστήμης στη Μόσχα έγραψε ένα πολύ λεπτομερές βιβλίο για την ιστορία της οριοθέτησης του νότιου ορίου της Ρωσικής Αυτοκρατορίας στο Pamir (Postnikov 1998, 2001) και τώρα εργάζεται για ένα βιβλίο για την ιστορία της Ρωσίας όρια στην Κεντρική Ασία. Δρ Ν.Ν. Kamedchikov και ο αείμνηστος καθηγητής A.A. Ο Lutyi από το Ινστιτούτο Γεωγραφίας στη Μόσχα εργάστηκε για την ψηφιοποίηση της σοβιετικής διοικητικής διαίρεσης για την απογραφή πληθυσμού του 1959 και του 1989. Υπάρχουν πληροφορίες για το GIS του έργου ιστορικών ορίων της Λευκορωσίας (Karchevskii K.A., 2000). Το Ινστιτούτο Ιστορίας της Ρωσίας δημοσίευσε έναν χάρτη της ρωσικής διοικητικής διαίρεσης του XVII αιώνα [3] (Διοικητική διαίρεση. 1996).

Ο σκοπός του έργου μας είναι να οικοδομήσουμε ιστορικό ΓΠΣ της ρωσικής διοικητικής διαίρεσης και τις αλλαγές του στα τέλη του XVIII - αρχές του 20ου αιώνα. Αυτό θα παράσχει ένα ευέλικτο πλαίσιο για την οργάνωση και τη σύγκριση χωρικών αναφορών ιστορικών δεδομένων για επιστημονική και ακαδημαϊκή κοινότητα.

Τώρα είναι καλή στιγμή να αποκαλύψουμε, να μελετήσουμε και να εκθέσουμε χάρτες και ιστορικά στοιχεία ρωσικών αρχείων. Ακόμα και πριν από δέκα χρόνια, οι ρωσικοί παλιοί χάρτες δεν ήταν σχεδόν διαθέσιμοι για τους ερευνητές. Σχεδόν όλοι οι αρχειακοί χάρτες παρά την ηλικία και την κλίμακα τους ταξινομήθηκαν. Αυτό ήταν εμπόδιο για την έρευνα σε διάφορους τομείς και επηρεάστηκε άσχημα στη συγκριτική μελέτη της ρωσικής ιστορίας, γεωγραφίας και χαρτογραφίας στο διεθνές πλαίσιο. Οι μεταρρυθμίσεις των τελευταίων δέκα ετών άνοιξαν τα αρχεία και τις χαρτογραφικές συλλογές για έρευνα και ελπίζουμε ότι τα πράγματα δεν θα γυρίσουν πίσω.

Σύνορα και δύναμη: Μια σύντομη επισκόπηση

Στάδια διοικητικής διαίρεσης

Η διοικητική διαίρεση και τα όρια πρέπει να σχετίζονται στενά με την πολιτική δύναμη της χώρας, τις απόψεις της για τον εαυτό της, τα θέματα, τους στόχους και τις λειτουργίες της. Το να κάνει "καλούς φράχτες" είναι ακριβώς το πώς "βλέπει" το κράτος (Scott, 1998) τη χώρα και τους ανθρώπους, ένας λόγος εξουσίας και διακυβέρνησης. Στη Ρωσία θα μπορούσαν να εντοπιστούν τέσσερα κύρια στάδια στην ιστορία της διοικητικής διαίρεσης.

Lστερο μεσαιωνικό στάδιο (XV - XVII αιώνας): Η χώρα χωρίστηκε σε διοικητικές μονάδες του πρώτου επιπέδου (uezd) που χωρίστηκαν σε μονάδες δεύτερου επιπέδου (volost '). Εκείνη την εποχή δεν υπήρχαν καθορισμένα διοικητικά όρια ούτε στους χάρτες ούτε ως ορόσημα. Υπήρχαν πολλά άδεια εδάφη και πολύ μικρός πληθυσμός. Έτσι, το πιο πολύτιμο υποκείμενο της κεντρικής εξουσίας ήταν οι άνθρωποι που εργάζονταν στη γη, όχι η ίδια η γη. Οι κεντρικές αρχές κατάρτιζαν περιοδικά [4] καταλόγους ανθρώπων και χωριών που ανήκουν στο ίδιο uezd και volost «Τώρα χρησιμοποιούνται από τους ιστορικούς για την ανασυγκρότηση της μεσαιωνικής διοικητικής διαίρεσης [5].

Στάδιο Petrine (αρχές XVIII αιώνα - 1775): Κατά τη διάρκεια σχεδόν ολόκληρου του αιώνα, το κράτος Petrine "χτίζει" χωρικά όρια που θα αντιπροσώπευαν την ιεραρχία της εξουσίας ή, χρησιμοποιώντας τη σύγχρονη ρωσική πολιτική αργκό "κάθετο της εξουσίας". Η χαρτογράφηση ήρθε χέρι -χέρι με την εισαγωγή της νέας πολιτικής προσέγγισης, "χαρτογραφία εξουσίας" (Harley, 1988). Οι επιθεωρητές Petrine δεν χάραξαν απλά όρια, τα έθεσαν στην πράξη. Εκείνη την εποχή όχι μόνο οι άνθρωποι έγιναν το υποκείμενο του κράτους, αλλά ολόκληρος ο γεωγραφικός χώρος και όλα τα πράγματα που περιλάμβανε ως δάση και ορυκτά (Karimov, 1999). Το Petrine Generalnii Reglament [Γενικοί Κανονισμοί -AK] στο κεφάλαιο αφιερωμένο στους χάρτες και τα σχέδια ανέφερε τον κύριο σκοπό της χαρτογράφησης: & quot Για να έχει κάθε κολέγιο [υπουργείο - ΑΚ] μια αυθεντική απογραφή και πληροφορίες σχετικά με την κατάσταση του κράτους και στις επαρχίες που του ανήκουν, είναι απαραίτητο να υπάρχουν γενικοί και ειδικοί χάρτες ή διαγράμματα σε κάθε κολέγιο & quot (παρατίθεται από τον D. Shaw, 1996). Εκείνη την εποχή των αλλαγών, τα ασαφή πρωτογενή εννοιολογικά μοντέλα και οι προσδοκίες της κεντρικής διοίκησης είχαν βασιστεί στην ποικιλομορφία της πραγματικής ζωής και είχαν δοκιμαστεί σε ανθρώπους. Το τμήμα τεσσάρων επιπέδων είχε εισαχθεί: gubernia, επαρχία, uezd και volost ».

Στάδιο σταθερότητας (1775 - 1917): Το 1775 η Αικατερίνη η Μεγάλη μεταξύ άλλων μεταρρυθμίσεων εισήγαγε τη μεταρρύθμιση της διοικητικής διαίρεσης και των ορίων. Αυτή η μεταρρύθμιση συνοψίζει τη μακρά περίοδο των αλλαγών. Οι επιθεωρητές του τέλους XVIII - αρχές XIX αιώνα έπρεπε να προσαρμόσουν τις οριακές γραμμές σύμφωνα με τις γραμμές των ποταμών και των λιμνών και να "στρογγυλέψουν" τα σφηνωμένα σύνορα. Από τη μία πλευρά, ήταν η προσαρμογή των εννοιολογικών πολιτικών μοντέλων στην ποικιλία της φύσης και της ιστορικής ζωής, από την άλλη - η προσαρμογή και η αποσαφήνιση των ίδιων των μοντέλων διακυβέρνησης και περιφερειακής διοίκησης. Εκείνη την εποχή, τα διοικητικά όρια πραγματικά σήμαιναν κάτι πρακτικό. Wasταν επίσης μια προσπάθεια διαίρεσης της χώρας σε περιοχές με ίσο πληθυσμό. Εισήχθησαν 41 gubernia το καθένα αποτελούμενο από uezd και volost ». Αυτή η διοικητική διαίρεση, όπως και ολόκληρη η διαδικασία της εδαφικής διακυβέρνησης γενικά, παρέμεινε ανέγγιχτη μέχρι το 1917. Κατά τα επόμενα 130 χρόνια μόνο λίγες νέες γκουβερνιές είχαν ιδρυθεί.

Σύγχρονο στάδιο (1917 - σήμερα): Μετά την επανάσταση του 1917 ο διοικητικός διαχωρισμός άλλαξε συχνά και γρήγορα σύμφωνα με την πολιτική της κεντρικής κυβέρνησης. Οι εθνικές αυτονομίες εισήχθησαν το 1920 - 1924 σε όλα τα επίπεδα [6]. Εκτός από σύντομο χρονικό διάστημα, υπήρχε διαίρεση τριών επιπέδων: oblast '(επίπεδο gubernia), raion (επίπεδο uezd) και sel'sovet - αγροτικό συμβούλιο (επίπεδο volost'). Το 1927 - 1929, όταν η σταλινική ομάδα καθιέρωσε τον πολιτικό έλεγχο της χώρας, η γκουμπερνιά συγκεντρώθηκε σε οκρόγκ και εισήχθη διαίρεση τεσσάρων επιπέδων. Στα χρόνια του Β 'Παγκοσμίου Πολέμου, τα φάρμακα είχαν απορριφθεί. Υπό τον Χρούσεφ, ένα πλαίσιο μεγάλων οικονομικών περιοχών [7] δημιουργήθηκε το 1957, αλλά η περιφέρεια επέστρεψε μετά την απόλυση του το 1964.

Σε γενικές γραμμές, η διοικητική διαίρεση, τα όρια και οι «φράχτες» παραμένουν ο λόγος του κράτους, της εξουσίας, της «πειθαρχίας και της τιμωρίας», μιλώντας ως Foukault.

Έρευνες, χάρτες, αρχεία

Στάδιο Petrine (αρχές XVIII αιώνα - 1775):

Και οι δύο αυτοί Άτλαντες καλύπτουν όλη τη χώρα (με τη Σιβηρία και το Βόρειο Καζακστάν) και παρουσιάζουν διοικητική διαίρεση (γκουμπέρνια και επίπεδο επαρχίας). Εκτός από τους Άτλαντες, παρέμειναν πολυάριθμοι χάρτες και διαγράμματα που χρησίμευσαν ως πηγές για αυτούς, καθώς και πολλοί χάρτες επιθεωρητών Petrine που δεν χρησιμοποιήθηκαν. Ο κατά προσέγγιση αριθμός πηγών χαρτών των επιθεωρητών Petrine που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν στο έργο είναι περίπου τριακόσιοι, αλλά η λεπτομερής έρευνα θα πρέπει να αποκαλύψει νέες πηγές αρχείων. Εκτός αυτού, συγκεντρώθηκαν αρκετοί περιφερειακοί Άτλαντες, για παράδειγμα, ο Άτλας του Νερτσίνσκ που καλύπτει το έδαφος της Νοτιοανατολικής Σιβηρίας.

Οι πηγές ήταν χειρόγραφοι χάρτες ξεχωριστών τμημάτων της χώρας (κλίμακες από 1: 420000 έως 1: 840000). Το κύριο καθήκον της έρευνας εκείνη την εποχή ήταν η γρήγορη επισκόπηση των μεγάλων περιοχών της χώρας. Έτσι, το πρότυπο ακρίβειας χαρτών μειώθηκε σκόπιμα [8], αλλά τα κύρια αντικείμενα όπως ποτάμια, πόλεις και χωριά, μεγάλα δάση και έλη θα μπορούσαν να εντοπιστούν στους χάρτες. Πολλά αντικείμενα είχαν χαρτογραφηθεί από απόσταση. Μερικές φορές τα χωριά του uezd απαριθμούνται απλά στο περιθώριο. Αλλά οι τοπογράφοι έδωσαν ιδιαίτερη προσοχή και ακρίβεια στη χαρτογράφηση των διοικητικών ορίων και της γραμμής κατά μήκος (Melnikova, 1954, Postnikov, 1989). Οι περισσότεροι από τους χάρτες είχαν γίνει στην προβολή της προβολής De l'Isle ή Mercator (Postnikov, 1989, σελ. 44). Γενικά, τα όρια στους χάρτες Petrine θα μπορούσαν να ξανασχεδιαστούν και να ψηφιοποιηθούν με την καλή ποιότητα.

Οι χάρτες και τα αντίστοιχα έγγραφα πεδίου αποθηκεύονται στη Μόσχα στο Ρωσικό Κρατικό Αρχείο ή Αρχαία Έγγραφα (RGADA), στο Ρωσικό Κρατικό Αρχείο Στρατιωτικής Ιστορίας (RGVIA) και στην Πετρούπολη στο Ρωσικό Κρατικό Ιστορικό Αρχείο (RGIA) και στο Τμήμα χειρογράφων της Βιβλιοθήκης της Ακαδημίας Επιστημών (BAN). Μια πολύτιμη συλλογή σύγχρονων χαρτών της Ρωσίας που συλλέχθηκε από τον De l'Isle αποθηκεύεται στη Γαλλική Εθνική Βιβλιοθήκη [9].

Κάθε έρευνα χάρτη ακολουθήθηκε από τη συλλογή λεπτομερών στατιστικών στοιχείων για τον πληθυσμό, τις υδάτινες οδούς, τα δάση, τις τοπικές φυλές, το εμπόριο κ.λπ. Kirilov, 1977), αλλά πολλά διαφορετικά λεπτομερή γεωγραφικά δεδομένα παραμένουν αχρησιμοποίητα. Το 1837 και το 1851 τα ευρεία και λεπτομερή στατιστικά δεδομένα συγκεντρώθηκαν με ερωτηματολόγια που στάλθηκαν από την Ακαδημία. Εκτός από αυτά τα δεδομένα, υπάρχουν στατιστικές έρευνες που θα μπορούσαν να επισυναφθούν στους χάρτες της διοικητικής διαίρεσης: αρκετές απογραφές πληθυσμού αγροτών, στατιστικές στρατολόγων στρατιωτικών, στατιστικές δασών κλπ. Τα περισσότερα από τα έγγραφα στατιστικών ερευνών αποθηκεύονται στο RGADA, RGVIA, Naval Archive, RGIA, Αρχείο Ακαδημίας Επιστημών στην Πετρούπολη.

Στάδιο σταθερότητας (1775 - 1917)

Πολλές πολύτιμες έρευνες χαρτών μεγάλης κλίμακας πραγματοποιήθηκαν από χαρτογράφους κτηματολογίου και στρατιωτικούς τοπογράφους. Στο τελευταίο τέταρτο του 18ου αιώνα τυπώθηκαν δύο εκδόσεις ενός άτλαντα [10] που απεικόνιζαν το νέο πλαίσιο των διαιρέσεων gubernia και uezd. Διαβόητες είναι οι διακοσμήσεις των χαρτών ως ένα είδος πολιτικού μηνύματος της κυβέρνησης της Πετρούπολης για το πώς βλέπει τις περιοχές της αυτοκρατορίας.

Αυτοί οι άτλαντες βασίστηκαν στις εθνικές έρευνες γης [11] που έγιναν από το ρωσικό κτηματολόγιο. Μέχρι τη δεύτερη δεκαετία του XIX αιώνα η Ευρωπαϊκή Ρωσία καλυπτόταν από τη λεπτομερή έρευνα μεγάλης κλίμακας. Το στενό καθήκον ήταν να συντάξει ένα μητρώο ακινήτων, αλλά οι χάρτες και τα σχέδια είχαν γίνει με πλήρη λογική τοπογραφία, που έδειχναν καλλιεργήσιμες, λιβάδιες και δασικές εκτάσεις, έλη, οικισμούς, δρόμους, διοικητική διαίρεση όλων των επιπέδων κ.λπ. - το τυπικό περιεχόμενο τοπογραφικών χαρτών. Οι έρευνες γης θα μπορούσαν να είναι μια πολύτιμη πηγή για την ιστορία της διοικητικής διαίρεσης στα τέλη του XVIII - αρχές XIX αιώνα.

Συνολικά έγιναν εκατοντάδες χιλιάδες σχέδια μεγάλης κλίμακας (1: 8400), αρκετές εκατοντάδες άτλαντες uezd (1: 33600 - 1: 84000) και περίπου εκατό χάρτες gubernia (1: 420000 - 1: 840000) Το Όλα τα γενικά συνοριακά έγγραφα - χάρτες, ευρετήρια, πίνακες στατιστικών είναι χειρόγραφα.

Η Γενική Έρευνα Συνόρων συνοδεύτηκε από τις πολύ λεπτομερείς στατιστικές έρευνες σε επίπεδο κάθε χωριού και αγροτεμαχίου. Περιλάμβανε πίνακες δεδομένων που συνδέονται με το αγροτεμάχιο σχετικά με τη χρήση της γης, τον πληθυσμό, τις συνήθεις καλλιέργειες και τη συγκομιδή, τον κατάλογο των άγριων πτηνών, τα ζώα μέσα στο αγροτεμάχιο, τα στοιχεία για τους ποταμούς, τις λίμνες και τις πηγές, συχνά - σχετικά με τα είδη ψαριών γλυκού νερού. Το 90 τοις εκατό των προεπαναστατικών στατιστικών δεδομένων συγκεντρώθηκαν και ενημερώθηκαν εκείνη την εποχή. Αυτή η περίοδος θα πρέπει να θεωρηθεί ως η πιο ελπιδοφόρα για τέτοιου είδους έργα που πρόκειται να αναπτύξουμε.

Τα έγγραφα της Γενικής Έρευνας Συνόρων αποθηκεύονται στη Μόσχα στο RGADA, RGVIA, στην Πετρούπολη στο RGIA, στο Τμήμα Χειρογράφων της Εθνικής Βιβλιοθήκης της Ρωσίας και σε πολλά Αρχεία της περιφέρειας ». Κανονικά οι χάρτες και οι άτλαντες διατηρούνται χωριστά από τα αντίστοιχα στατιστικά, αλλά στο ίδιο αρχείο.

Ο XIX αιώνας δεν είναι ένα νέο στάδιο με την πλήρη έννοια. Το γενικό πλαίσιο διοικητικής διαίρεσης δεν άλλαξε από το 1775. Στη Λευκορωσία, την Ουκρανία, την Κριμαία και στα σύνορα της Κεντρικής Ασίας η διοικητική διαίρεση αυτών των περιοχών έγινε πιο υποδιαιρεμένη. Αυτή η διαδικασία επιταχύνθηκε με την κατάργηση της δουλοπαροικίας το 1864 όταν πολλοί αγρότες εγκατέστησαν τη στέπα της νότιας Ρωσίας. Όμως εκείνη την εποχή η πρωτοβουλία για την καταγραφή και τη χαρτογράφηση προέρχεται από το Κτηματολόγιο στο Γενικό Επιτελείο. Οι στρατιωτικοί τοπογράφοι χάραξαν πολλούς ακριβείς και λεπτομερείς χάρτες και σχέδια που αξίζουν ειδική παράγραφο [12].

Οι κύριες πηγές για τη μελέτη της διοικητικής διαίρεσης εκείνης της περιόδου είναι οι στρατιωτικές έρευνες που πραγματοποιήθηκαν από το ρωσικό Γενικό Επιτελείο. Οι στρατιωτικοί τοπογράφοι ανυπομονούσαν να ενημερώσουν τους χάρτες του προηγούμενου αιώνα και να δημιουργήσουν πιο ακριβείς και λεπτομερείς χάρτες. Από το 1830 οι χάρτες του Γενικού Επιτελείου δείχνουν ανακούφιση. Έγιναν πολυάριθμες έρευνες, ανάμεσά τους - Χάρτης εκατό -καταλόγου της Ρωσικής Αυτοκρατορίας, 1801 (1: 840000), F.F. Shubert "Ειδικός χάρτης της Ευρωπαϊκής Ρωσίας", 1821-1839 (1: 840000), τοπογραφικά σχέδια της Σιβηρίας, 1820 th-1830 th, Survey of the Western Russia, 1845-1863, 1: 126000, A.I. Έρευνα Mende της εσωτερικής ρωσικής gubernia, 1847-1866, κλίμακες από 1: 42000 έως 1: 816000, I.A. Strelbitsky Special Map, 1865 - 1917 [13] και πολλοί άλλοι (Postnikov, 1989). Η Ευρωπαϊκή Ρωσία ήταν το πολύγωνο των περισσότερων ερευνών, αλλά πολλές από αυτές πραγματοποιήθηκαν στην Κεντρική Ασία, το Παμίρ, τη Σιβηρία, το Καζακστάν. Προφανώς, τα διοικητικά όρια εμφανίζονται στους περισσότερους από αυτούς τους χάρτες.

Οι στρατιωτικοί χάρτες αποθηκεύονται κυρίως στη Μόσχα στα RGVIA και RGADA. Ο συνολικός αριθμός των χαρτών που έγιναν από στρατιωτικούς τοπογράφους δύσκολα θα μπορούσε να αξιολογηθεί, αλλά χωρίς αμφιβολία είναι πάνω από αρκετές εκατοντάδες χιλιάδες. Οι περισσότεροι από αυτούς παρά την ηλικία είχαν ταξινομηθεί πριν από το 1992. Οι ταξινομημένοι χάρτες δεν ήταν διαθέσιμοι για έρευνες εκτός από πολύ πολύτιμους λόγους. Αυτοί οι χάρτες αποθηκεύτηκαν σε ειδικό απομακρυσμένο αρχείο στη Σιβηρία. Το 1990 αυτοί οι χάρτες επέστρεψαν στη RGVIA και είναι τώρα διαθέσιμοι.

Παρόμοια με τις εδαφικές έρευνες του 18ου αιώνα, η στρατιωτική χαρτογράφηση ακολουθήθηκε από στατιστικές έρευνες. Οι στρατιωτικοί τοπογράφοι συγκέντρωσαν λεπτομερείς πληροφορίες για τον πληθυσμό, τα σπίτια, τις καλλιέργειες, τη συγκομιδή, τη χρήση γης, τα άλογα. ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. Η έρευνα Mende για την εσωτερική gubernia είναι η πιο αξιοσημείωτη. Το πρόγραμμα έγινε έτσι ώστε οι χάρτες και τα δεδομένα σε πίνακα να είναι συγκρίσιμα με τα δεδομένα της έρευνας General Bordering. Οι τοπογράφοι Mende συγκέντρωσαν στατιστικά στοιχεία για τον πληθυσμό, τη χρήση της γης, τις καλλιέργειες, τη συγκομιδή, τα άγρια ​​πτηνά και τα ζώα, τα ψάρια γλυκού νερού κ.λπ.

Εκτός από τις στρατιωτικές στατιστικές, τεράστιοι όγκοι πίνακα δεδομένων είχαν συγκεντρωθεί, ενημερωθεί και δημοσιευθεί περιοδικά από την τοπική διοίκηση [14] της gubernia το 1864 - 1918. Σε εκείνα τα μέρη της χώρας όπου δεν δημιουργήθηκε το zemstvo, πραγματοποιήθηκαν στατιστικές έρευνες και ενημερώθηκαν από την στατιστική επιτροπή υπό τον κυβερνήτη. Αυτές οι έρευνες περιλαμβάνουν πληροφορίες για πολλές πτυχές από τον πληθυσμό και τη χρήση γης έως την εκπαίδευση, την υγεία και τις ποινικές στατιστικές. Όλα αυτά τα δεδομένα συνδέονται με το αντίστοιχο επίπεδο διοικητικής διαίρεσης - gubernia, uezd, volost 'και ξεχωριστά χωριά. Οι περισσότερες από αυτές τις πληροφορίες δημοσιεύτηκαν και ήταν διαθέσιμες σε κύριες βιβλιοθήκες, οι αδημοσίευτες αποθηκεύονται σε αρχεία RGIA και oblast. Τα στατιστικά στοιχεία Zemstvo θα αποτελέσουν σημαντική προσθήκη στο προτεινόμενο σύστημα πληροφοριών.

Σύγχρονη σκηνή: 1917 έως σήμερα

Όλες οι διοικητικές αλλαγές της σοβιετικής περιόδου αναφέρονται στις αντίστοιχες Πράξεις των ανώτατων δυνάμεων. Υπάρχουν εγχειρίδια για τη διοικητική διαίρεση για κάθε έτος και λεπτομερείς ειδικοί χάρτες που δείχνουν διοικητικές μεταρρυθμίσεις υψηλού και μεσαίου επιπέδου. Αυτά τα δεδομένα θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν απευθείας στο GIS, να επανασχεδιαστούν, να ψηφιοποιηθούν και να υποβληθούν σε επεξεργασία.

Ο μεγάλος αριθμός επίσημων στατιστικών που συγκεντρώθηκαν από την Κεντρική Στατιστική Υπηρεσία και οι στατιστικές έρευνες της περιφέρειας θα μπορούσαν να επικαλυφθούν σε χωρικά δεδομένα. Πιο αξιόπιστες είναι οι πληροφορίες πριν από το 1930. Επιλεγμένα δεδομένα των ομοσπονδιακών, περιφερειακών και περιφερειακών επιπέδων από το 1970 και μετά είναι διαθέσιμα σε ηλεκτρονική μορφή. Οι τρέχουσες επίσημες στατιστικές θα μπορούσαν να ληφθούν σε ηλεκτρονική μορφή από το 1990 περίπου.

Ειδικά τμήματα

Υπήρχαν διάφοροι τύποι ειδικής διαίρεσης εκτός από τη διοικητική gubernia και uezd. Από το 1864 η χώρα χωρίστηκε σε δικαστικές περιφέρειες. Μια ομάδα gubernia ήταν υπόθεση ενός περιφερειακού δικαστηρίου. Υπήρχε διχοτόμηση επισκοπής από την Ορθόδοξη Εκκλησία. Υπήρχαν επίσης στρατιωτικές περιφέρειες που υπάγονταν στον γενικό κυβερνήτη και ορισμένους άλλους τύπους. Το ειδικό δικαστήριο, οι στρατιωτικές και άλλες μονάδες συνήθως περιλάμβαναν αρκετές γκουμπέρνια ή ακόμη και δεν αντιστοιχούσαν στο πλαίσιο της διοικητικής διαίρεσης. Αυτή ήταν μια μορφή "κατανομής εξουσιών" στον γεωγραφικό χώρο.

GIS: προσεγγίσεις και σχέδια

Σχεδιάζουμε να σχεδιάσουμε το ιστορικό μας GIS προκειμένου να επιτύχουμε τα ακόλουθα αποτελέσματα: (1) ανασυγκρότηση της διοικητικής διαίρεσης σε οποιοδήποτε ιεραρχικό επίπεδο για την απαιτούμενη χρονική περίοδο (2) ανασυγκρότηση της χρονικής δυναμικής των διοικητικών συνόρων για τις τοπικές μονάδες (3) έλεγχο της διοικητικής υπαγωγής της μια περιοχή ή χωριό, (4) δείτε τη χρονική δυναμική των αλλαγών ονόματος για οικισμό ή τοπική μονάδα (5) προοπτικά επιτρέποντας στους ερευνητές να εισάγουν νέες πληροφορίες, να εξάγουν δεδομένα και να τις χρησιμοποιούν για τους δικούς τους σκοπούς με το πιο κοινό λογισμικό GIS (και μέσω Διεπαφή ιστού).

Θα προχωρήσουμε στα ακόλουθα χρονολογικά ανεξάρτητα βήματα:

  1. Δημιουργήστε το βασικό επίπεδο ψηφιοποιώντας δεδομένα για το 1914
  2. Μεταγλώττιση Βάσης Δεδομένων & quotBap Βιβλιογραφία ", αναζήτηση συμπληρωματικών πηγών προκειμένου να βρείτε τις πιο ακριβείς και κατατοπιστικές για την ανασυγκρότηση των αλλαγών της διοικητικής διαίρεσης κατά την περίοδο μεταξύ 1914 και 1775
  3. Σχεδιασμός γεωδεδομένου & quotΔιοικητικά όρια & quot χρησιμοποιώντας Oracle 7.3 για να περιγράψετε με διαφάνεια όλους τους τύπους διοικητικών αλλαγών
  4. Σύνταξη μετα -βάσης δεδομένων για στατιστικές πηγές, οργανωμένη από διοικητικές μονάδες

Βασικό στρώμα

Λαμβάνοντας ως βάση τη διοικητική διαίρεση της Ρωσίας το 1914, θεωρούμε ότι είναι η πιο ακριβής και ολοκληρωμένη για ολόκληρο το έδαφος της Ρωσίας. Ταυτόχρονα, η ημερομηνία αυτή αντιστοιχεί στο τελευταίο σταθερό έτος πριν από τις μετα-επαναστατικές θεμελιώδεις αλλαγές.

Πρέπει να συνθέσουμε αυτό το στρώμα από τον χάρτη Strelbitskii, τις τοπογραφικές έρευνες στη Σιβηρία και τις στρατιωτικές-τοπογραφικές έρευνες στην Κεντρική Ασία για τις αρχές του 20ού αιώνα. Όλα τα δεδομένα θα ψηφιοποιηθούν στο ArcInfo 8 μέχρι το επίπεδο όγκου. Ως αποτέλεσμα θα έχουμε περίπου 6-10 χιλιάδες πολύγωνα. Η γεωμετρία για παλαιότερες χρονικές περιόδους έως το 1775 θα εισαχθεί και θα διατηρηθεί με τη μορφή αλλαγών στο βασικό στρώμα.

Προβλήματα

Οι κύριοι τύποι προβλημάτων που πρέπει να αντιμετωπίσουμε σχετίζονται με το χειρισμό δεδομένων και την ερμηνεία δεδομένων.

Το πρώτο αφορά την ανάγκη χρήσης διαφορετικών μεθόδων για την εισαγωγή δεδομένων προκειμένου να επιτευχθεί συμβατότητα διαφόρων πηγών. Θα πρέπει να γίνει διάκριση μεταξύ των δεδομένων που παράγονται σε διαφορετικές εποχές.

Οι χάρτες του XIX αιώνα θα μπορούσαν να ψηφιοποιηθούν απευθείας. Έχουν κλίμακες από 1:84 000 έως 1: 420 000 που επιτρέπουν τη γενίκευσή τους στην κλίμακα 1: 1 000 000 διατηρώντας την ακρίβεια σε αποδεκτό επίπεδο. Η τελευταία κλίμακα επιλέγεται ως βασική για ολόκληρο το προϊόν, προκειμένου να συμμορφωθούν τα υλικά μας με ήδη προετοιμασμένα στρώματα στο Ινστιτούτο Γεωγραφίας (ομάδα N.N. Kamedchikov) και να συμφωνήσουμε τις προσπάθειές μας με τη διεθνή κοινότητα.

Μιλώντας για πολύ μεγάλα και ποικίλα υλικά γενικά, θέλουμε να τονίσουμε ότι η ακρίβεια, η τεχνολογία και τα όργανα των στρατιωτικών ερευνών είναι συγκρίσιμα με τους σύγχρονους χάρτες. Υπήρχε ένα ειδικό πρόγραμμα αστρογεωδαιτικών μετρήσεων για την υποστήριξη των τοπογραφικών ερευνών και τα περισσότερα από τα γεωδαιτικά δεδομένα είχαν δημοσιευτεί. Ακόμη και η προβολή Bonne που χρησιμοποιούσαν οι τοπογράφοι του XIX αιώνα υποστηρίζεται από την έκδοση Workstation του Arc/Info GIS! Όλες οι οδηγίες και τα δεδομένα που είναι απαραίτητα για την ψηφιοποίηση και τον επανυπολογισμό είναι εύκολα διαθέσιμα από τις εκτυπωμένες οδηγίες έρευνας. Υπάρχουν ακόμη και οι αξιολογήσεις της ακρίβειας και των τυπικών σφαλμάτων πολλών τέτοιων αστρογεωδεκτικών μετρήσεων και ερευνών χαρτών [15].

Η ψηφιοποίηση χαρτών από τα τέλη του XVIII αιώνα είναι δυνατή σε μεγάλο βαθμό. Τα μεγάλης κλίμακας σχέδια δεμάτων της Γενικής Έρευνας Συνόρων γίνονται χωρίς προβολή. Όμως, οι άτλαντες uezd, τα σχέδια gubernia και η επισκόπηση χαρτών μικρής κλίμακας για ολόκληρη τη χώρα γίνονται στην προβολή Mercator. Η ακρίβεια αυτών των χαρτών είναι πολύ υψηλότερη από τις έρευνες Petrine. Περισσότερα αντικείμενα χαρτογραφήθηκαν με τριγωνισμό και μετρήσεις, μεταξύ αυτών - δρόμους, διοικητικά σύνορα, ποτάμια και σύνορα γης. Το δίκτυο τριγωνισμού ήταν πολύ πιο σφιχτό και ο αριθμός των αστρογεωδητικών σημείων ήταν υψηλότερος. Τα γεωμετρικά χαρακτηριστικά αυτής της έρευνας γης και οι τρόποι επικάλυψης τους στους σύγχρονους χάρτες είχαν μελετηθεί από τον Gedymin (1960) και τα συμπεράσματά του μας κάνουν να είμαστε σίγουροι για τη δυνατότητα χρήσης αυτών των χαρτών με το σύγχρονο GIS.

Οι χάρτες που δημιουργήθηκαν πριν από το 1775 δεν μπορούσαν να εισαχθούν επαρκώς σε ηλεκτρονική μορφή. Αν και έχουν λεπτομερείς κλίμακες (1: 420 000 - 1: 840 000) και προβολές με γνωστές παραμέτρους (Mercator ή De l'Isle [16]), η τεχνολογία των ερευνών δεν ήταν ακριβής και το τυπικό σφάλμα σε σύγκριση με τους σύγχρονους χάρτες ήταν μεγάλο Το Για ορισμένες περιοχές η έρευνα ήταν διερευνητική. Είναι λογικό να επανασχεδιάζουμε τα όρια από αυτούς τους χάρτες στη σύγχρονη τοπογραφική βάση και στη συνέχεια να ψηφιοποιούμε.

Τα προβλήματα ερμηνείας δεδομένων εμφανίστηκαν επειδή οι έρευνες για τα μεγάλα εδάφη κράτησαν για πολλά χρόνια (η Γενική Έρευνα Συνόρων ξεκίνησε στη γκουβερνία της Μόσχας το 1766 και τελείωσε το 1822 στα νότια του ευρωπαϊκού τμήματος). Μπορούμε να μιλήσουμε για τη συγχρονική «φέτα» για την single gubernia αλλά όχι για ολόκληρη την ευρωπαϊκή Ρωσία. Είναι σημαντικό ότι η χαρτογράφηση και η γεωγραφική εξερεύνηση ακολούθησαν την επέκταση των ρωσικών συνόρων από το XVI έως το τέλος του XIX αιώνα. Ορισμένες από τις προσαρτημένες περιοχές της Κεντρικής Ασίας χαρτογραφήθηκαν σε πολύ μεγάλη κλίμακα για να υποστηρίξουν στρατιωτικές ενέργειες ή διαφορές οριοθέτησης (Postnikov, 2001) ή την πιθανή αξία τους για μελλοντικό αποικισμό όπως ήταν στην Άπω Ανατολή και τη Σιβηρία. Ορισμένα - με μικρούς πόρους και λιγοστό πληθυσμό - χαρτογραφήθηκαν σε μικρή κλίμακα. Σε γενικές γραμμές υπάρχει μια αξιοσημείωτη υπεροχή χαρτογραφικών υλικών για το ευρωπαϊκό τμήμα σε σύγκριση με τη Σιβηρία και την Ασία και θα μπορούσαν να υπάρξουν πολλά κενά κλίμακας, όταν διατίθενται μόνο υλικά μικρής κλίμακας.

Για τις πρώτες έρευνες και για τα εδάφη της Σιβηρίας, η ουσία των συνόρων ήταν η διάκριση της διοικητικής υπαγωγής χωριών και πόλεων. Αυτό σημαίνει ότι η ακρίβεια της χάραξης δεν απαιτεί ακριβή ψηφιοποίηση της οριακής γραμμής από τους χάρτες. Για τέτοιου είδους χάρτες θα πρέπει να επαληθεύσουμε τα όρια από τη βάση δεδομένων Settlements, η οποία έχει ξεκινήσει τώρα. Επιπλέον σχεδιάζουμε να χρησιμοποιήσουμε ένα υδρογραφικό στρώμα, το οποίο είναι πολύ χρήσιμο για τον εντοπισμό ορίων και οικισμών. Συντάσσεται από τον τοπικό αντιπρόσωπο της ESRI, Inc.

Επιπλέον, θα χρησιμοποιήσουμε έμμεσες πληροφορίες για να καλύψουμε τα κενά. Πρόκειται για την Πλήρη Έκδοση των Νόμων της Ρωσικής Αυτοκρατορίας, που καθορίζει την ίδρυση και την απόλυση του επίσημου καταλόγου gubernii των οικισμών που καθορίζουν τα ονόματα πλακών, τον διακανονισμό και την ένταξή τους. Τα δεδομένα θα αντληθούν επίσης από τις ετήσιες εκθέσεις του Κυβερνήτη, οι οποίες θα διατηρούνται στο αρχαίο αρχείο.

Ο τρόπος επίλυσης του προβλήματος της ερμηνείας δεδομένων θα μπορούσε να είναι ο ευέλικτος σχεδιασμός βάσης δεδομένων που επιτρέπει τη διατήρηση διαστημάτων δεδομένων (πεδία & quot; & quot; & quotto & quot;), εκδόσεις ορίων ή πολλαπλές καταχωρήσεις για το ίδιο αντικείμενο (που προέρχονται από διαφορετικές πηγές). Είναι πολύ κοντά στην προσέγγιση που εφαρμόζουν οι προγραμματιστές του ιστορικού GIS της Κίνας (L.W. Crissman, 2000).

Δομή βάσης δεδομένων

Η έννοια της βάσης δεδομένων προϋποθέτει ένα σύνολο σχεσιακών πινάκων που κατασκευάζονται στο Oracle 7. Αυτό θα επιτρέψει την επεξεργασία σύνθετων ερωτημάτων κατά τη διάρκεια του χρόνου και των χωρικών αξόνων. Υπάρχει μόνο ένα σχέδιο της βάσης δεδομένων, το οποίο κατά τη γνώμη μας αντικατοπτρίζει την ιδιαιτερότητα των δεδομένων που διαθέτουμε και πρόκειται να συνεργαστούμε. Η κύρια αρχή είναι ότι διακρίνουμε διάφορους τύπους αντικειμένων στο σύστημά μας:

    Γεωμετρικά αναφερόμενα αντικείμενα δύο τύπων: πολύγωνα και σημεία

Η μικρότερη χωρική οντότητα θα είναι τεχνητό πολύγωνο με μοναδική ιστορική ακολουθία διοικητικής υπαγωγής. Σε κάθε χρονική στιγμή είναι μέρος κάποιας υπάρχουσας διοικητικής μονάδας. Τα σημειακά αντικείμενα αντιπροσωπεύουν οικισμούς.

Τα εικονικά αντικείμενα αντιστοιχούν σε διαχειριστικές μονάδες μέχρι να έχουν το ίδιο όνομα. Υποθέτουμε ότι η αλλαγή του ονόματος σημαίνει ότι εμφανίστηκε το νέο διαχειριστικό αντικείμενο. Αυτό αντικατοπτρίζει την πραγματική κατάσταση, όταν τότε η μετονομασία σημαίνει συνήθως ριζική διοικητική αναδιοργάνωση.

Τα περισσότερα από τα στατιστικά στοιχεία που συλλέχθηκαν κατά τους αιώνες XVIII-XIX αφορούν τον ενιαίο οικισμό και μόνο γενικευμένες στατιστικές για το uezd και το volost ». Έτσι, τα χαρακτηριστικά θα ενσωματωθούν στη βάση δεδομένων & quotSettlements & quot και θα περιλαμβάνουν το ακόλουθο σχέδιο λίστας παραμέτρων: αριθμός πληθυσμού, αριθμός νοικοκυριών, ορισμένες γεωργικές στατιστικές.

Μπορούμε να υποθέσουμε ότι η δομή της βάσης δεδομένων μας αφού αρχίσουμε να τη γεμίζουμε με πληροφορίες μπορεί σταδιακά να αλλάξει. Σε κάθε περίπτωση, θα πρέπει να αντικατοπτρίζει διαφανώς όλους τους τύπους διοικητικών αλλαγών που έχουν συμβεί κατά την υπό συζήτηση περίοδο.

Τύποι διοικητικών αλλαγών

Η ανάλυση του ήδη συγκεντρωμένου υλικού δείχνει αρκετούς τύπους αλλαγών στη διοικητική διαίρεση, που σημειώθηκαν κατά την παρατηρούμενη περίοδο:

Οι αλλαγές της γεωμετρίας των ορίων είναι δύο υποτύπων:

    ως αποτέλεσμα συνδυασμού δύο ή περισσότερων μονάδων ή διαχωρισμού τους

Στις περιόδους των διοικητικών μεταρρυθμίσεων έως και το 90% των διοικητικών μονάδων είχε αλλάξει ανά δεκαετία. Σε ήσυχες περιόδους οι τοπικές προσαρμογές δεν ήταν περισσότερες από 1-5% ανά έτος. Δύσκολα μπορεί να φανταστεί κανείς ότι οποιοδήποτε όριο άλλαξε δύο ή περισσότερες φορές το χρόνο. Οι γεωργικές στατιστικές που σχετίζονται με τη διοικητική μονάδα συγκεντρώνονταν μία φορά το χρόνο σύμφωνα με τον γεωργικό κύκλο.

Οι αλλαγές των ονομάτων των διοικητικών μονάδων και των οικισμών συνήθως σήμαιναν σοβαρή αναδιοργάνωση μιας μονάδας, αλλά ήταν λιγότερο σοβαρές για τους οικισμούς. Πριν από το 1917 πολλοί οικισμοί είχαν πολλά ονόματα: λαϊκά και επίσημα. Μερικές φορές τα λαϊκά ονόματα ήταν αμίμητα και σύμφωνα με ειδική εντολή τοπογράφων του 1770, λίγα γράμματα τέτοιων ονομάτων έπρεπε να αλλάξουν για να ακούγονται καλύτερα. Τόσο τα τοπικά όσο και τα επίσημα ονόματα καθορίστηκαν στο στατιστικό αρχείο uezd Bordering Atlas και χρήσης γης. Μετά το 1917 έχουμε μόνο επίσημο όνομα και πολύ συχνά είναι διαφορετικό από το προεπαναστατικό. Οι αλλαγές στα ονόματα ήταν αιτιολογημένες κυρίως πολιτικά.

Οι αλλαγές στο διοικητικό καθεστώς ήταν σπάνιες και σήμαιναν μετασχηματισμούς της ιεραρχικής κατάστασης της διοικητικής μονάδας. Αυτό μπορεί να συμβεί λόγω αύξησης (μείωσης) του πληθυσμού, πολιτικών παραγόντων. Για παράδειγμα, μετά την αναγκαστική επανεγκατάσταση των ορεινών Ταμίκ Τατζίκ στις πεδιάδες, η κατάσταση των ορεινών περιοχών μειώθηκε.

Σε σύγκριση με το διοικητικό σύστημα της Κίνας δεν υπήρχε σύστημα κωδικοποίησης μέχρι τις σύγχρονες μέρες.

Αυτό που έχει ήδη γίνει

Μέχρι τη στιγμή που ξεκινήσαμε να χτίζουμε βάση δεδομένων οικισμών για τις αρχές του 20ού αιώνα, η οποία θα είναι επιπλέον βοηθητικό υλικό για την επαλήθευση των ορίων. Τώρα βρισκόμαστε σε φάση πριν από το έργο και μέχρι σήμερα έχουμε ήδη:

  • συνέταξε μια μικρή βάση δεδομένων με βιβλιογραφικές περιγραφές χαρτών από ρωσικά αρχεία και βιβλιοθήκες με τους κωδικούς τους, η οποία παρουσιάζεται στο Διαδίκτυο και μπορεί να αναζητηθεί. Είναι ένα πρωτότυπο της υπηρεσίας βιβλιογραφικών πληροφοριών που συνδέεται με το πληροφοριακό μας σύστημα στο μέλλον. Στο προσεχές μέλλον σχεδιάζουμε να δημιουργήσουμε τη συμβατή κατανεμημένη βιβλιογραφική βάση δεδομένων Z39.50
  • προετοιμασία δεδομένων για ψηφιοποίηση για το έτος 1914
  • αρχίσει να καταγράφει μεταπληροφορίες σε στατιστικά σύνολα δεδομένων σύμφωνα με το βασικό πρότυπο του Δουβλίνου.

Συμπεράσματα

  • Η επιστημονική κοινότητα χρειάζεται πραγματικά το πληροφοριακό σύστημα που ενσωματώνει δεδομένα για τη διοικητική διαίρεση της ιστορίας ως πλαίσιο για τις δικές τους μελέτες,
  • Υπάρχουν πολλά παλιά χαρτογραφικά υλικά σε διάφορα αρχεία που θα αποτελέσουν μια καλή βάση για το GIS των ρωσικών διοικητικών ορίων, τα περισσότερα από τα οποία είναι διαθέσιμα στους ερευνητές τώρα,
  • Η ακρίβεια των παλιών χαρτών είτε αντιστοιχεί στους σύγχρονους χάρτες, είτε τα δεδομένα θα μπορούσαν να μετατραπούν με τη βοήθεια σύγχρονης τεχνολογίας πληροφοριών και μεθόδων που επεξεργάστηκαν τοπικοί ερευνητές,
  • Το ιστορικό GIS πρέπει να γίνει ως ανοιχτό σύστημα, καθιστώντας έτσι ένα πλαίσιο έργων και πρωτοβουλιών και αναπτύσσοντας ως συνεργατικό πόρο.

Οι εργασίες για το GIS των διοικητικών ορίων βρίσκονται τώρα σε αρχική φάση. Το χρονοδιάγραμμα, ο όγκος και το περιεχόμενο του συστήματος θα εξαρτηθούν από τη μικρή έμμεση χρηματοδότηση που λαμβάνουμε ήδη από τα ιδρύματά μας και τις πιθανές επιχορηγήσεις για τις οποίες θα υποβάλουμε αίτηση. Θα εκτιμούσαμε τυχόν ευκαιρίες συνεργατικών έργων, ανοιχτές σε οποιαδήποτε σύσταση και έτοιμες να κάνουμε τα δεδομένα μας συμβατά με τα δεδομένα των δυνητικών εταίρων μας.

Βιβλιογραφία

  • Διοικητική διαίρεση του ρωσικού κράτους στα τέλη του XVII αιώνα. Χάρτης. Στην Πατρίδα [Ροδίνα]. Μόσχα, 1996, τόμ. 9
  • Alexandrovskaia O.A. (1989). Η εμφάνιση της ρωσικής γεωγραφίας στον XVIII αιώνα. [Stanovlenie geograficheskoi nauki v Rossii XVIII veka]. Μόσχα, «Nauka».
  • Baransky N.N. (1926) Οικονομική γεωγραφία της Σοβιετικής Ένωσης. Επισκόπηση των περιοχών GOSPLAN. [Economicheskaia geografiia Sovetskogo Soiuza. Obzor po oblastiam Gosplana]. Μόσχα - Λένινγκραντ.
  • Crissman L.W. (2000). Σχέδιο σχεδίασης και γεωκωδικοποίησης συστήματος βάσεων δεδομένων, http://www.people.fas.harvard.edu/

Βιβλιογραφικές αναφορές:

[1] Τα ιστορικά δεδομένα δεν χρησιμοποιούνται μόνο από τους ιστορικούς. Οι ερευνητές που εργάζονται με παλιές συλλογές ορυκτών, εντόμων, φυτών και ακόμη και δημοτικών τραγουδιών συχνά χρειάζεται να εντοπίσουν σημεία ευρημάτων στο χάρτη της σύγχρονης διοικητικής διαίρεσης. Οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων για το περιβάλλον χρησιμοποιούν ιστορικούς χάρτες για να εντοπίσουν παλιές περιοχές σπάνιων ζώων ή να αποκαλύψουν ανέγγιχτα παλιά αναπτυσσόμενα δάση (βλ. Http://www.forest.ru).

[2] Το έργο έγινε στο Ινστιτούτο Ιστορίας της ΕΣΣΔ. Περιλάμβανε τον ακαδημαϊκό Ια. E. Vodarskii, L.G. Beskrovnyi, V.M. Kabuzan, A.V. Postnikov.

[3] Το βόρειο μισό του χάρτη βασίστηκε στον χάρτη του J. Got'e χάρτη της ρωσικής διοικητικής διαίρεσης στα βόρεια του ποταμού Oka (Got'e, 1906).

[4] Books of Survey - pistsovye knigi.

[5] Δεν υπήρχαν χάρτες του XVII αιώνα που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τη μελέτη της διοικητικής διαίρεσης.

[6] Ομοσπονδιακό επίπεδο - εθνικές Σοβιετικές Σοσιαλιστικές Δημοκρατίες - μέλη της Ένωσης Σοβιετικών Σοσιαλιστικών Δημοκρατιών - ΕΣΣΔ, ρεπουμπλικανικό επίπεδο - αυτόνομες εθνικές δημοκρατίες, που περιλαμβάνονται στην Εθνική Σοβιετική Σοσιαλιστική Δημοκρατία, εθνική περιφέρεια, οκράγκ και περιοχή - κατώτερο επίπεδο.

[7] Προσέγγιση που αναπτύχθηκε από τους σοβιετικούς οικονομικούς γεωγράφους και χρησιμοποιήθηκε στην Επιτροπή Κρατικού Σχεδιασμού (GOSPLAN) (Baransky, 1926).

[8] wasταν ένα ζήτημα διαφωνίας μεταξύ Ρώσων πολιτικών και γεωγραφικών επαγγελματιών υψηλού βαθμού, καθώς οι Kirilov, Tatishev και Miller ενδιαφέρονταν για τη γρήγορη χαρτογράφηση της χώρας και ο ακαδημαϊκός J.-N. De l'Isle, πρώτος διευθυντής του παρατηρητηρίου του Αγίου Πετρούπολου και συγγραφέας του πρώτου προγράμματος έρευνας ρωσικής επικράτειας. Οι δραστηριότητες του ακαδημαϊκού De l'Isle στη Ρωσία εξακολουθούν να λαμβάνουν αμφιλεγόμενη απάντηση. Wasταν συγγραφέας ειδικής προβολής για τη Ρωσία που χρησιμοποιήθηκε μέχρι τη δεκαετία του 1870. Έκανε πολλά για την ανάπτυξη της αστρονομίας και συντονίζει τη μέτρηση στη Ρωσία. Όμως το πρόγραμμα τοπογραφίας που βασίστηκε στις πολυάριθμες ακριβείς αστρονομικές παρατηρήσεις, απαιτούσε πολύ χρόνο και προσωπικό και έτσι παρέμεινε στο χαρτί.

[9] Ο De l'Isle ανήκε σε μια οικογένεια ιστορικού Claude de l'Isle. Ο αδελφός του Γκιγιόμ, μαθητής αστρονόμου και χαρτογράφου J.-D. Cassini, έγινε διάσημος για τους χάρτες και τον πλανήτη του που δημοσιεύθηκαν το 1702. Ο J.-N. Ο De l'Isle επηρεάστηκε έντονα από τις ιδέες για τη μέτρηση της Γης, τη χαρτογράφηση του κόσμου, τη συλλογή νέων γεωγραφικών δεδομένων και τις αστρονομικές παρατηρήσεις. Έστειλε αντίγραφα των ρωσικών διαγραμμάτων και χαρτών στο Παρίσι έχοντας κατά νου να προετοιμάσει μια αναθεώρηση του χάρτη του αδελφού του. Αυτό του κόστισε την υψηλή του θέση στην Ακαδημία και το 1747 έφυγε από τη Ρωσία (Urness, 1990). Η συμβολή του De l'Isle στη ρωσική αστρονομία και χαρτογραφία εξακολουθεί να είναι υποτιμημένη και μελετημένη.

[10] Ρωσικός Άτλας που αποτελείται από σαράντα τέσσερις χάρτες και χωρίζει την Αυτοκρατορία σε σαράντα δύο γκουμπέρνια. Πετρούπολη, 1792. Έκδοση II το 1800.

[11] Generalnoe Mezhevanie ή General Bordering Survey.

[12] Ο καθηγητής A.V. Ο Postnikov έκανε μια εξαντλητική έρευνα για την ιστορία των στρατιωτικών ερευνών του XIX αιώνα (Postnikov, 1989).

[13] Χρησιμοποιήθηκε από το Επιτελείο του Κόκκινου Στρατού μέχρι το 1939.

[14] Το 1864 καθιερώθηκε εκλεγμένη αυτοδιοίκηση στο μεγαλύτερο μέρος της ρωσικής γκουμπερνίας - zemstvo

[15] Ο καθηγητής A.V. Ο Postnikov απέδειξε τις στρατιωτικές έρευνες του XIX - αρχές του XX αιώνα για να ικανοποιήσει τις σύγχρονες απαιτήσεις στην ακρίβεια του χάρτη. Όντας μέλος της Επιτροπής του Υπουργείου Εξωτερικών για τον έλεγχο των σοβιετοκινεζικών συνόρων το 1980, ανέπτυξε ειδικές μεθόδους χρήσης παλαιών χαρτών και παρατηρήσεων πεδίου για το σκοπό αυτό.

[16] Το τελευταίο που σχεδιάστηκε ειδικά για χάρτες της Ρωσίας από τον ακαδημαϊκό De l'Isle.


Περιεχόμενα

Το σύστημα δημιουργήθηκε για την προστασία της δημόσιας τάξης και την καταπολέμηση του εγκλήματος στη Ρωσική Αυτοκρατορία. Αναδιοργανώθηκε την 1η Μαρτίου 2011, υπό τη Ρωσική Ομοσπονδία (εκτός από τις υπάρχουσες δομές που δεν σχετίζονται με το Υπουργείο Εσωτερικών).

16ος αιώνας Επεξεργασία

Το 1504, το cheval de frize εγκαταστάθηκε στη Μόσχα, κάτω από το οποίο τοποθετήθηκαν οι φρουροί, που προέρχονταν από τον τοπικό πληθυσμό. Η πόλη χωρίστηκε σε περιοχές, μεταξύ των οποίων χτίστηκαν πύλες με πλέγματα. Απαγορεύτηκε η κυκλοφορία μέσα στην πόλη το βράδυ ή χωρίς φωτισμό. Στη συνέχεια, ο Μεγάλος Πρίγκιπας Ιβάν IV δημιούργησε περιπολίες γύρω από τη Μόσχα για αυξημένη ασφάλεια.

Το Sudebnik του Ιβάν IV μετέφερε τις υποθέσεις "για ληστές με καθοδήγηση" υπό τη δικαιοδοσία τιμητικών πρεσβυτέρων. Πριν από αυτό, οι Επιστολές Τιμής ήταν σαν βραβεία και δόθηκαν από μια αναφορά του πληθυσμού. Αυτά τα γράμματα επέτρεψαν στην τοπική κοινωνία να διαχειρίζεται ανεξάρτητα το αστυνομικό έργο. Στις πόλεις, οι αστυνομικές λειτουργίες καθοδηγούνταν από τον δήμαρχο.

Η Διοίκηση των ληστών αναφέρθηκε για πρώτη φορά το 1571 και υπήρχε συνεχώς μέχρι τον 18ο αιώνα. Γραπτές πηγές από τη Μόσχα ανέφεραν τους αγόρια και την οργανωμένη ληστεία από το 1539. Ο Konstantin Nevolin πίστευε ότι η Διοίκηση των ληστών ήταν μια προσωρινή επιτροπή που δημιουργήθηκε για να τερματίσει τις ληστείες. Ωστόσο, δεδομένου ότι οι ληστείες μόνο εντάθηκαν, η προσωρινή προμήθεια μετατράπηκε σε μόνιμη επιτροπή και έτσι, η Διοίκηση των ληστών παρέμεινε.

17ος αιώνας Επεξεργασία

Με διάταγμα στις 14 Αυγούστου 1687, οι υποθέσεις της Διοίκησης ληστών μεταφέρθηκαν στις διοικήσεις του Ζέμσκι. Τον Απρίλιο του 1649, ο Μέγας Πρίγκιπας Αλέξης εξέδωσε διάταγμα για το αστικό σύστημα ευλογίας που χρησιμοποιούνταν προηγουμένως. Με διάταγμα στη Λευκή Πόλη (τώρα γνωστή ως Μπέλγκοροντ), επρόκειτο να δημιουργηθεί μια ομάδα υπό την ηγεσία του Ιβάν Νόβικοφ και του υπαλλήλου Βίκουλα Πανόφ. Το απόσπασμα έπρεπε να διατηρεί την ασφάλεια και την τάξη, καθώς και να προστατεύει από πυρκαγιά. Προδόθηκαν από πέντε υπαλλήλους πλέγματος και "ένα άτομο από τα 10 μέτρα" με βρυχηθμούς, τσεκούρια και σωλήνες νερού.

Οι αστυνομικοί στις μεγάλες πόλεις ονομάζονταν Zemsky Yaryg. Το χρώμα των στολών ποικίλλει μεταξύ των πόλεων. Στη Μόσχα, οι αξιωματικοί ήταν ντυμένοι με κόκκινα και πράσινα ρούχα. Στο στήθος είχαν ραμμένα τα γράμματα "З" (Z) και "Я" (YA).

Το 1669, οι ντετέκτιβ αντικατέστησαν καθολικά το ρόλο των επίτιμων πρεσβυτέρων.

18ος αιώνας Επεξεργασία

Η αστυνομική δύναμη στην Αγία Πετρούπολη ιδρύθηκε ως Κεντρική Αστυνομία το 1715 με διάταγμα του Πέτρου του Μεγάλου. Αρχικά, το προσωπικό της αστυνομίας της Αγίας Πετρούπολης αποτελούνταν από τον αναπληρωτή αρχηγό αστυνομίας, 4 αξιωματικούς και 36 κατώτερους βαθμούς. Ο κληρικός και δέκα υπάλληλοι διατηρούσαν τις εργασίες του γραφείου στο Κεντρικό Αστυνομικό Τμήμα. Η αστυνομία όχι μόνο διατηρούσε την τάξη στην πόλη, αλλά επίσης πραγματοποίησε αρκετές οικονομικές λειτουργίες και ασχολήθηκε με τη βελτίωση της πόλης - ασφαλτόστρωση δρόμων, αποστράγγιση βαλτώδους χώρου, συλλογή σκουπιδιών κ.λπ.

Στις 7 Ιουνίου 1718, ο υποστράτηγος Anton de Vieira διορίστηκε στρατηγός Polizeimeister. [5] Για να τον βοηθήσει στην ολοκλήρωση των εργασιών, δημιουργήθηκε το Αρχηγείο της Αστυνομίας και ένα σύνταγμα στρατού μεταφέρθηκε στην αρχή του Γενικού Πολυγεμιστή. Όλες οι τάξεις αυτού του συντάγματος έγιναν αστυνομικοί.Με τις προσπάθειες του στρατηγού ντε Βιέιρα, το 1721, εγκαταστάθηκαν τα πρώτα φανάρια και πάγκοι για ξεκούραση στην Αγία Πετρούπολη.

Στις 19 Ιανουαρίου 1722, η Κυβερνητική Γερουσία ίδρυσε την Αστυνομία της Μόσχας. Ο Ober-Polizeimeister επρόκειτο να διοριστεί από τον αυτοκράτορα από στρατιωτικές ή πολιτικές τάξεις. Με τις οδηγίες της 20ής Ιουλίου 1722, ο Ober-Polizeimeister επέβλεψε την προστασία της δημόσιας ειρήνης στη Μόσχα ως επικεφαλής του Αστυνομικού Γραφείου της Μόσχας. Μεταξύ 1729-1731 και 1762-1764, ο επικεφαλής της αστυνομίας της Μόσχας ονομαζόταν Στρατηγός Πολυζεϊμάιστερ.

Στις 23 Απριλίου 1733, η αυτοκράτειρα Άννα υπέγραψε διάταγμα "Για τη δημιουργία αστυνομίας στις πόλεις". Αυτό το διάταγμα έδωσε στην αστυνομία νομικές εξουσίες και τους επέτρεψε το δικαίωμα να επιβάλλουν ποινές σε ποινικές υποθέσεις.

19ος και 20ος αιώνας Επεξεργασία

Το 1837, εκδόθηκε ένας κανονισμός για την αστυνομία του zemstvo, σύμφωνα με τον οποίο ο αρχηγός της αστυνομίας του zemstvo που εκλέχθηκε από τους ευγενείς έγινε επικεφαλής της αστυνομίας στο uyezd. Οι αστυνομικοί που διορίστηκαν από την επαρχιακή κυβέρνηση τον υπάκουσαν. Τους. με τη σειρά του, το δέκατο, sotsky, πεντακόσιοι χιλιάδες αγρότες υπάκουσαν.

Το 1862, πραγματοποιήθηκε μεταρρύθμιση της αστυνομίας. Ο τίτλος του δημάρχου καταργήθηκε από τα δημοτικά συμβούλια σε εκείνες τις πόλεις που ήταν υποτελείς στην περιφερειακή αστυνομία, προσαρτήθηκαν στα δικαστήρια του zemstvo, μετονομάστηκαν σε αστυνομικά τμήματα της περιφέρειας και σε εκείνες τις πόλεις που διατηρούσαν τη δική τους αστυνομία, χωριστά από την αστυνομία της περιοχής, μετονομάστηκαν στα αστυνομικά τμήματα της πόλης.

Το 1866, δημιουργήθηκε φρουρός zemstvo στις περιοχές του Βασιλείου της Πολωνίας.

Το 1866, ο αρχηγός της αστυνομίας της Αγίας Πετρούπολης Fyodor Trepov έστειλε ένα σημείωμα στον Αλέξανδρο Β, το οποίο έλεγε: «Ένα σημαντικό κενό στο θεσμό της μητροπολιτικής αστυνομίας ήταν η απουσία ειδικού μέρους με ειδικό σκοπό τη διεξαγωγή έρευνας για την επίλυση εγκλημάτων, την εξεύρεση γενικών μέτρων για την πρόληψη και την καταστολή εγκλημάτων. Αυτές οι ευθύνες ανήκουν στις τάξεις της εξωτερικής αστυνομίας, η οποία, φέρνοντας όλο το βάρος της αστυνομικής υπηρεσίας, δεν είχε ούτε τα μέσα ούτε την ευκαιρία να ενεργήσει επιτυχώς από αυτή την άποψη. Για την εξάλειψη αυτής της ανεπάρκειας, προτάθηκε η σύσταση αστυνομικής αστυνομίας ».

Για πρώτη φορά στη ρωσική αστυνομία, δημιουργήθηκαν εξειδικευμένες μονάδες για την επίλυση εγκλημάτων και τη διεξαγωγή ερευνών στην Αγία Πετρούπολη, όπου το 1866 δημιουργήθηκε αστυνομική αστυνομία κάτω από το γραφείο του αρχηγού της αστυνομίας. Πριν από αυτό, οι αστυνομικές λειτουργίες εκτελούνταν από ιατροδικαστές και ολόκληρη την αστυνομία με τη μορφή που υπήρχε εκείνη την εποχή. Αρχικά, το προσωπικό της ποινικής έρευνας της Αγίας Πετρούπολης ήταν μικρό, το τμήμα περιλάμβανε, εκτός από τον επικεφαλής του βοηθού του, 4 αξιωματούχους σε ειδικές εργασίες, 12 αστυνομικούς αστυνομικούς και 20 αστυνομικούς ντετέκτιβ.

Το Τμήμα Ντετέκτιβ ιδρύθηκε το 1866, λειτουργώντας υπό την Αστυνομική Διεύθυνση του Υπουργείου Εσωτερικών, και μέχρι το 1907, παρόμοια τμήματα είχαν δημιουργηθεί σε άλλες μεγάλες πόλεις της Ρωσικής Αυτοκρατορίας, συμπεριλαμβανομένης της Μόσχας, του Κιέβου, της Ρίγας, της Οδησσού, της Τιφλής, του Μπακού, Ροστόφ του Ντον και Νίζνι Νόβγκοροντ. Άλλες περιοχές αστυνομεύονταν από αγροτικές αστυνομίες ή μονάδες χωροφυλακής.

Το 1879 σχηματίστηκε το ινστιτούτο αστυνομικών σε αγροτικές περιοχές. Οι αστυνομικοί προορίζονταν να βοηθήσουν τους αστυνομικούς «για την εκτέλεση αστυνομικών καθηκόντων, καθώς και για την επίβλεψη των εκατόνταρχων και των επιστημόνων».

Από το 1889, ο αρχηγός της αστυνομίας της περιοχής άρχισε να ονομάζεται αστυνομικός της περιοχής.

Το 1903, στην ύπαιθρο, αρχικά σε 46 επαρχίες, εισήχθη αστυνομικός φύλακας της περιοχής. Μέχρι το 1916, επεκτάθηκε σε 50 επαρχίες.

Στις 9 Αυγούστου 1910, ο υπουργός Εσωτερικών Pyotr Stolypin εξέδωσε μια οδηγία στους αξιωματικούς των αστυνομικών τμημάτων, η οποία καθόρισε τα καθήκοντα και τη δομή τους. Κάθε τμήμα αστυνομικών αποτελούταν από τέσσερα δομικά τμήματα-γραφεία:

  • Προσωπική κράτηση.
  • Αναζητήσεις.
  • Παρατηρήσεις.
  • Γραφείο καταχώρισης πληροφοριών.

Με εντολή του Pyotr Stolypin, στο Αστυνομικό Τμήμα, δημιουργήθηκαν ειδικά μαθήματα για την εκπαίδευση των αρχηγών των αστυνομικών τμημάτων. Στο Διεθνές Συνέδριο Ποινικολόγων, που πραγματοποιήθηκε στην Ελβετία το 1913, η ρωσική αστυνομία αστυνομικών αναγνωρίστηκε ως η καλύτερη στον κόσμο για την επίλυση εγκλημάτων.

Οι 3.500 ισχυρές αστυνομικές δυνάμεις του Πέτρογκραντ παρείχαν την κύρια αντίθεση στις ταραχές, που σηματοδότησαν το αρχικό ξέσπασμα της Επανάστασης του Φλεβάρη. Αφού οι στρατιωτικές μονάδες που φρουρούσαν την πόλη απομακρύνθηκαν, η αστυνομία έγινε ο κύριος στόχος των επαναστατών και πολλοί σκοτώθηκαν. Η Αστυνομία της Ρωσικής Αυτοκρατορίας διαλύθηκε στις 10 Μαρτίου 1917 και στις 17 Απριλίου, η Προσωρινή Κυβέρνηση ίδρυσε τη Λαϊκή Πολιτοφυλακή (Militsiya) ως νέο όργανο επιβολής του νόμου.

Σοβιετική Militsiya Επεξεργασία

Αποφάσεις της Προσωρινής Κυβέρνησης "Για την έγκριση της militsiya" και "Προσωρινές ρυθμίσεις για την αστυνομία", που εκδόθηκαν στις 17 Απριλίου 1917, ιδρύθηκε η "λαϊκή πολιτοφυλακή". Η λαϊκή πολιτοφυλακή δηλώνεται ως το εκτελεστικό όργανο της κρατικής εξουσίας σε τοπικό επίπεδο, «άμεσα υπό τη δικαιοδοσία της zemstvo και της δημόσιας διοίκησης της πόλης».

Ταυτόχρονα με την κρατική «λαϊκή μιλίτσια», τα συμβούλια των εργατικών αναπληρωτών οργάνωσαν αποσπάσματα των «εργατικών μιλιτσιών» και άλλων ενόπλων σχηματισμών, οι οποίοι βρίσκονταν υπό την επίδραση διαφόρων πολιτικών δυνάμεων, και μερικές φορές εκτός αυτών. Ταυτόχρονα, η εργατική μιλίτσια δεν ήταν υποταγμένη στους κομισάριους της πόλης μιλίτσια.

Το Συμβούλιο της Λαϊκής Πετρούπολης, που δημιουργήθηκε στις 3 Ιουνίου υπό την αιγίδα των Μπολσεβίκων, ήρθε σε σύγκρουση με τον επικεφαλής της πόλης militsiya, εκδίδοντας πολιτικά συνθήματα σε σχέση με την άρνηση πληρωμής πρόσθετων πληρωμών για την εξυπηρέτηση των εργατών εργαζόμενοι που λαμβάνουν πλήρεις μισθούς στα εργοστάσια. Η πιο σημαντική κρατική δομή θα καταστραφεί.

Η αρχή της αυτοοργάνωσης των δυνάμεων του νόμου και της τάξης εφαρμόστηκε από το Μπολσεβίκικο Κόμμα για κάποιο χρονικό διάστημα μετά τον Οκτώβριο του 1917. Το διάταγμα του NKVD "Για την εργατική πολιτοφυλακή" της 28ης Οκτωβρίου (10 Νοεμβρίου) 1917 δεν προέβλεπε τις οργανωτικές μορφές της κρατικής πολιτοφυλακής.

Η εργατική πολιτοφυλακή είχε τον χαρακτήρα μαζικών ερασιτεχνικών οργανώσεων, δημιουργήθηκε με βάση εθελοντικές ομάδες, έτσι δεν μπορούσε να σταματήσει το αχαλίνωτο έγκλημα.

Στις 10 Μαΐου 1918, το Κολλέγιο του NKVD εξέδωσε διαταγή: «Η αστυνομία υπάρχει ως μόνιμο προσωπικό προσώπων που εκτελούν ειδικά καθήκοντα, η οργάνωση της αστυνομίας πρέπει να πραγματοποιείται ανεξάρτητα από τον Κόκκινο Στρατό, τα καθήκοντά τους πρέπει να ορίζονται αυστηρά .. "

Το militsiya σχηματίστηκε στις 10 Μαρτίου 1917, αντικαθιστώντας τις πρώην ρωσικές αστυνομικές οργανώσεις της αυτοκρατορικής κυβέρνησης. Υπήρχαν αποσπάσματα της λαϊκής militsiya και της εργατικής militsiya που οργανώθηκαν ως παραστρατιωτικές αστυνομικές μονάδες. Μετά τη διάλυση της Σοβιετικής Ένωσης, η militsiya συνέχισε να υπάρχει στη Ρωσία μέχρι την 1η Μαρτίου 2011.


StephenShenfield.NET

Εισαγωγικό σημείωμα

Τη δεκαετία του 1980, ενώ ήμουν στο Κέντρο Ρωσικών και Ανατολικοευρωπαϊκών Σπουδών του Πανεπιστημίου του Μπέρμιγχαμ, έγραψα διδακτορικό. διατριβή για τη μαθηματική-στατιστική μεθοδολογία της Σοβιετικής Έρευνας Οικογενειακού Προϋπολογισμού. Ο Macmillan προσφέρθηκε να εκδώσει ένα βιβλίο βασισμένο στη διατριβή, αλλά θα έπρεπε να αναθεωρήσω το χειρόγραφο και να μειώσω σημαντικά τη διάρκεια του. Hardταν δύσκολο να αποφασίσω τι θα παραλείψω. Αποσπάστηκα από άλλα πράγματα και δεν έγραψα ποτέ το βιβλίο. Η διατριβή διαβάστηκε μόνο από μια χούφτα ειδικών που την δανείστηκαν από τη βιβλιοθήκη του πανεπιστημίου.

Τις προάλλες ανακάλυψα με χαρά μου ότι η βιβλιοθήκη έχει ψηφιοποιήσει τις διατριβές που υποβλήθηκαν στο πανεπιστήμιο. Είναι πλέον όλα ελεύθερα προσβάσιμα. Για να κατεβάσετε τη διατριβή μου πηγαίνετε εδώ. Ενώ το μεγαλύτερο μέρος του περιεχομένου ενδιαφέρει μόνο μερικούς ειδικούς, πιστεύω ότι μερικά κεφάλαια μπορεί να ενδιαφέρουν ένα κάπως ευρύτερο αναγνωστικό κοινό. Ένα τέτοιο κεφάλαιο, που αναπαράγεται παρακάτω, θα πρέπει να απευθύνεται σε άτομα που ενδιαφέρονται για την ιστορία της επιστήμης και των μαθηματικών. Δείχνει ότι από τα τέλη του δέκατου ένατου αιώνα έως το τέλος της δεκαετίας του 1920, οι Ρώσοι στατιστικοί ήταν περίπου μια δεκαετία μπροστά από τους δυτικούς συναδέλφους τους στους τομείς των μαθηματικών στατιστικών και της θεωρίας δειγματοληψίας - επιτεύγματα που καταστράφηκαν σχεδόν ολοκληρωτικά από τον σταλινισμό.

Η ιστορική εξέλιξη των μαθηματικών στατιστικών και η θεωρία δειγματοληψίας στη Δύση, την τσαρική Ρωσία και την ΕΣΣΔ

Ο όρος «στατιστική» χρησιμοποιείται με δύο διαφορετικές έννοιες. Μπορεί να αναφέρεται σε ποσοτικές πληροφορίες σχετικά με κοινωνικοοικονομικά φαινόμενα ή στη μελέτη των γενικών προβλημάτων συλλογής, παρουσίασης, ανάλυσης, ερμηνείας και χρήσης τέτοιων πληροφοριών. [1] Εναλλακτικά, μπορεί να αναφέρεται στην πειθαρχία των μαθηματικών στατιστικών, η οποία ασχολείται με ένα συγκεκριμένο σύνολο μαθηματικών μεθόδων, με βάση τη θεωρία πιθανοτήτων, για τη συλλογή και ανάλυση πολλών ειδών δεδομένων. Οι μαθηματικές στατιστικές μπορούν να εφαρμοστούν τόσο στη συλλογή και ανάλυση κοινωνικοοικονομικών στατιστικών όσο και στη συλλογή και ανάλυση άλλων ειδών δεδομένων - για παράδειγμα, στο σχεδιασμό και ανάλυση επιστημονικών πειραμάτων. Αντιστρόφως, οι κοινωνικοοικονομικές στατιστικές μπορούν να συλλεχθούν και να αναλυθούν είτε με ή χωρίς τη βοήθεια μαθηματικών στατιστικών.

Αυτή η κατάσταση ισχύει επίσης για την πρακτική και τη θεωρία της δειγματοληψίας. Η σύγχρονη πιθανολογική θεωρία δειγματοληψίας αποτελεί έναν κλάδο των μαθηματικών στατιστικών. Ως εκ τούτου, μπορεί να εφαρμοστεί όχι μόνο στη συλλογή και ανάλυση κοινωνικοοικονομικών στατιστικών, αλλά και σε άλλους τομείς, όπως ο έλεγχος της ποιότητας της παραγωγής. Ομοίως, οι κοινωνικοοικονομικές στατιστικές μπορούν να συλλεχθούν με ή χωρίς την εφαρμογή της σύγχρονης θεωρίας δειγματοληψίας. Αυτή η θεωρία δεν εφαρμόζεται τόσο όταν τα δεδομένα συλλέγονται με πλήρη απαρίθμηση του πληθυσμού όσο και όταν χρησιμοποιούνται μη πιθανολογικές μέθοδοι δειγματοληψίας προ-σύγχρονης προέλευσης.

Η κεντρική εστίαση αυτής της διατριβής είναι στην Εξήγηση των μαθηματικών στατιστικών, και της σύγχρονης θεωρίας δειγματοληψίας ειδικότερα, στην άσκηση κοινωνικοοικονομικών στατιστικών που αντιπροσωπεύεται από τη Σοβιετική Έρευνα Οικογενειακού Προϋπολογισμού. Επομένως, δεν καλύπτουμε ολόκληρο το φάσμα θεμάτων είτε των κοινωνικοοικονομικών είτε των μαθηματικών στατιστικών, αλλά εξετάζουμε τη διασταύρωση μεταξύ των δύο.

Η σύγχρονη σοβιετική στατιστική πρακτική μπορεί να γίνει κατανοητή σωστά μόνο σε μια ιστορική προοπτική. Αυτό είναι πολύ πιο σωστό από τη σοβιετική παρά από τη δυτική στατιστική πρακτική, επειδή η πλήρης εφαρμογή των μαθηματικών στατιστικών στις κοινωνικοοικονομικές στατιστικές εξακολουθεί να παρεμποδίζεται από παράγοντες που προέρχονται από τη σταλινική περίοδο. Ειδικότερα, οι προ-μοντέρνες μορφές δειγματοληψίας παραμένουν σε πολύ ευρύτερη χρήση στην ΕΣΣΔ από ό, τι στη Δύση.

Αυτό το κεφάλαιο σκιαγραφεί το πρότυπο της ιστορικής εξέλιξης των κοινωνικοοικονομικών στατιστικών, των μαθηματικών στατιστικών και ιδιαίτερα της αλληλεπίδρασης των δύο. Οι ενότητες 2 και 3 αφορούν την ανάπτυξη των μαθηματικών στατιστικών γενικά και την εφαρμογή τους στις κοινωνικοοικονομικές στατιστικές, ενώ οι ενότητες 4 και 5 καλύπτουν τον ίδιο λόγο όσον αφορά τη δειγματοληψία ειδικότερα. Το πρότυπο ανάπτυξης στη Δύση - Δυτική Ευρώπη και Βόρεια Αμερική - εξετάζεται στις Ενότητες 2 και 4, το περισσότερο ή λιγότερο ανεξάρτητο μοτίβο ανάπτυξης στην Τσαρική Ρωσία και στη συνέχεια στην ΕΣΣΔ στις Ενότητες 3 και 5.

2 Η ιστορική εξέλιξη των μαθηματικών στατιστικών στη Δύση

Οι κοινωνικοοικονομικές στατιστικές, με τη μορφή κρατικών στατιστικών, μπορούν να εντοπιστούν στις απογραφές των αρχαίων ποταμικών πολιτισμών. Αντίθετα, οι μαθηματικές στατιστικές εμφανίστηκαν σχετικά πρόσφατα. Πρόδρομος ήταν η σχολή "Πολιτικής Αριθμητικής" που ιδρύθηκε στην Αγγλία του δέκατου έβδομου αιώνα από τους Graunt και Petty, οι οποίοι χρησιμοποίησαν στοιχειώδεις πιθανολογίες για να μελετήσουν δημόσια ζητήματα ως αιτίες ασθένειας (Pearson 19? 8). Περαιτέρω πρόοδοι στην ανάλυση των στατιστικών παραλλαγών έγιναν από μαθηματικούς του δέκατου ένατου αιώνα όπως ο Poisson, ο Gauss και ο Quetelet. Οι μαθηματικές στατιστικές εμφανίστηκαν τελικά στη σύγχρονη μορφή της κατά την περίοδο 1890-1940. Η πιο σημαντική συμβολή σε αυτή τη διαδικασία ήταν η πρώιμη θεωρία του Galton για συσχέτιση και παλινδρόμηση, η «κλασική» θεωρία στατιστικών συμπερασμάτων των Neyman και Pearson και το έργο του Fisher για την ανάλυση της διακύμανσης.

Παρά τον κοινωνικοοικονομικό προσανατολισμό της Πολιτικής Αριθμητικής, η ανάπτυξη των μαθηματικών στατιστικών κατά τον δέκατο ένατο και στις αρχές του εικοστού αιώνα βασίστηκε κυρίως στις ανάγκες των φυσικών και κυρίως των βιολογικών επιστημών. Η μελέτη του Gauss για τη στατιστική διακύμανση αφορούσε κυρίως το πρόβλημα του πειραματικού σφάλματος στην εφαρμοσμένη επιστήμη. Ο Galton ενδιαφέρθηκε κυρίως για την κληρονομικότητα Ο Gossett ("Student") οδηγήθηκε στο t-test στατιστικής σημασίας από τις ανάγκες παραγωγής μπύρας στο ζυθοποιείο Guinness στο Dublin Fisher απασχολήθηκε στο σχεδιασμό πειραμάτων πεδίου μεταξύ των πολέμων στο Rothamsted Πειραματικός σταθμός στο Hertfordshire, Αγγλία. Ο νέος κλάδος ήταν γνωστός για αρκετό καιρό με το όνομα "βιομετρία".

Η εφαρμογή των μαθηματικών στατιστικών στις κοινωνικοοικονομικές στατιστικές καθυστέρησε λόγω της απομόνωσης των κρατικών στατιστικών από τις νέες θεωρητικές εξελίξεις. Οι υπάλληλοι που είναι υπεύθυνοι για τις κρατικές στατιστικές δεν είχαν την απαραίτητη μαθηματική εκπαίδευση για να εκτιμήσουν τη δυνητική αξία για το έργο τους των πιθανοτήτων μεθόδων, ενώ οι περισσότεροι μαθηματικοί που πρωτοστάτησαν σε αυτές τις μεθόδους φαίνεται ότι δεν ενδιαφέρθηκαν για τις κρατικές στατιστικές. Η αλληλεπίδραση μεταξύ κοινωνικοοικονομικών και μαθηματικών στατιστικών προωθήθηκε στην αρχή μόνο από μερικούς μεταρρυθμιστές που κατάλαβαν και τα δύο θέματα, όπως ο καθηγητής Bowley, ο ένοικος της πρώτης έδρας αφιερωμένης στις στατιστικές στις κοινωνικές επιστήμες (στο London School of Economics). Στη Βρετανία το χάσμα ξεπεράστηκε σημαντικά όταν δημιουργήθηκε μια πιο επαγγελματική Κυβερνητική Στατιστική Υπηρεσία μετά τον Δεύτερο Παγκόσμιο Πόλεμο, αν και η θεσμική σχέση μεταξύ κρατικών στατιστικών και μαθηματικών στατιστικών παραμένει πηγή κάποιας δυσκολίας ακόμη και σήμερα.

3 Η ιστορική εξέλιξη των μαθηματικών στατιστικών στην τσαρική Ρωσία και την ΕΣΣΔ

Στη Ρωσία αναπτύχθηκε στα τέλη του δέκατου ένατου αιώνα μια αυτόνομη παράδοση κοινωνικοοικονομικών στατιστικών, βασισμένη κυρίως στις στατιστικές υπηρεσίες της τοπικής αυτοδιοίκησης zemstva [3], η οποία ήταν πιο ευαίσθητη στις πιθανές εφαρμογές των μαθηματικών στατιστικών από τις στατιστικές του Δυτικού Κράτους. της εποχής Τέτοιοι κλασικοί Ρώσοι στατιστικοί όπως ο Chuprov ήταν ταυτόχρονα κοινωνικοοικονομικοί και μαθηματικοί στατιστικοί.

Οι σοβιετικές στατιστικές της δεκαετίας του 1920 με πολλούς τρόπους αντιπροσώπευαν τη συνέχεια της παράδοσης του zemstvo. Οι στατιστικοί της Κεντρικής Στατιστικής Διοίκησης (TsSU) απολάμβαναν τόσο γενναιόδωρη κρατική υποστήριξη όσο και σημαντικό βαθμό επαγγελματικής αυτονομίας
(Wheatcroft 1980). Έδειξαν μεγάλο ενδιαφέρον για το έργο των δυτικών μαθηματικών στατιστικών, των οποίων οι μέθοδοι αναπτύχθηκαν περαιτέρω και εφαρμόστηκαν στην οικονομική ανάλυση. Ταυτόχρονα επέκριναν τα δυτικά μαθηματικά στατιστικά για τον «κενό εμπειρισμό» και την έλλειψη ενδιαφέροντος για ουσιαστικά ζητήματα (Yastremskii 1927).

Στα τέλη της δεκαετίας του 1920 μια ομάδα μαθηματικών στατιστικολόγων που σχετίζονται με τη Νέα Οικονομική Πολιτική δέχτηκε σταλινική επίθεση. Ορισμένοι σταλινικοί στατιστικολόγοι χρησιμοποίησαν αυτήν την εκστρατεία για να προσπαθήσουν να δυσφημήσουν τις μαθηματικές στατιστικές, με την αιτιολογία ότι οι πιθανολογικές μέθοδοι, ενώ ήταν εξαιρετικά κατάλληλες για την ανάλυση της αναρχίας της καπιταλιστικής αγοράς, ήταν ξένες σε μια προγραμματισμένη σοσιαλιστική οικονομία. Άλλος- υποστήριξε ότι, ενώ οι «καταστροφείς» είχαν κάνει κατάχρηση μαθηματικών στατιστικών για αντικρατικούς σκοπούς, ο σχεδιασμός δεν μπορούσε να εξαλείψει όλα τα πιθανά φαινόμενα (για παράδειγμα, τον καιρό) και ως εκ τούτου η σωστή εφαρμογή των μαθηματικών στατιστικών παρέμεινε απαραίτητη (Smit 1930). Η σύγκρουση μεταξύ αυτών των δύο απόψεων συνεχίστηκε καθ 'όλη τη διάρκεια της σταλινικής περιόδου και οι υπερασπιστές των μαθηματικών στατιστικών δικαιώθηκαν τα χρόνια μετά το θάνατο του Στάλιν.

Οι δογματικοί αντίπαλοι των μαθηματικών στατιστικών ουδέποτε πέτυχαν απόλυτη κυριαρχία. Έτσι, ακόμη και στα χρόνια μετά τον Δεύτερο Παγκόσμιο Πόλεμο, όταν εκμεταλλεύτηκαν την «αντι-κοσμοπολίτικη» εκστρατεία για να καταγγείλουν «τους εχθρούς του λαού. Που διαδίδουν αστικές θεωρίες με το σύνθημα της υπεράσπισης των μαθηματικών» (Μεθοδολογία 1952), το έκαναν δεν κατάφερε να καταστείλει τις στατιστικές μεθόδους ποιοτικού ελέγχου στη αεροπορική βιομηχανία, η πρακτική ανάγκη για την οποία πραγματοποιήθηκε από την ηγεσία. Ωστόσο, η παρατεταμένη επιρροή των δογματιστών είχε ισχυρό αντίκτυπο στις σοβιετικές στατιστικές.

Πρώτον, η αλληλεπίδραση των μαθηματικών με τις κοινωνικοοικονομικές στατιστικές τερματίστηκε. "Η δυνατότητα εφαρμογής των μεθόδων των μαθηματικών στατιστικών στη στατιστική μελέτη κοινωνικών φαινομένων", και συχνά ακόμη και "η σκοπιμότητα των μαθηματικών μεθόδων οποιασδήποτε πολυπλοκότητας στις στατιστικές", απορρίφθηκαν (Nemchinov 1955). Πολλοί μαθηματικοί στατιστικοί έφυγαν από τις κοινωνικοοικονομικές στατιστικές για να εργαστούν σε άλλους τομείς. [4] Μια «γενική θεωρία των στατιστικών» προέκυψε η οποία παρουσίασε μια μεθοδολογία που δεν ήταν ενημερωμένη από τις μαθηματικές στατιστικές. [5]

Μεγάλη δουλειά για την κοινωνικοοικονομική εφαρμογή των μαθηματικών στατιστικών έχει πραγματοποιηθεί από τη δεκαετία του 1950. Παρ 'όλα αυτά, το μεγαλύτερο μέρος αυτής της εργασίας έχει γίνει σε ινστιτούτα εκτός TsSU και δεν έχει επηρεάσει σε μεγάλο βαθμό τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται στο ίδιο το TsSU. Δημοσιεύεται σε περιοδικά όπως το Uchenye zapiski po statistike («Scholarly Notes on Statistics») και το Ekonomika i matematicheskie metody («Economics and Mathematical Methods») παρά στο περιοδικό TsSU Vestnik statistiki («Στατιστική Courier»). Το TsSU έχει δεν ήταν μεταξύ των οργανώσεων που συμμετείχαν στη σειρά συνεδρίων για την εφαρμογή των μαθηματικών στατιστικών στα οικονομικά που πραγματοποιήθηκαν από το 1972 και μετά. [6]

Επιπλέον, η διδασκαλία των μαθηματικών στατιστικών και η διδασκαλία των κοινωνικοοικονομικών στατιστικών παραμένουν σε σημαντικό βαθμό απομονωμένες η μία από την άλλη στα εκπαιδευτικά ιδρύματα. Οι μαθηματικές στατιστικές σπάνια κατέχουν εξέχουσα θέση στα προγράμματα σπουδών των ιδρυμάτων που εκπαιδεύουν προσωπικό για το TsSU - το στατιστικό τεχνικό (επαγγελματικές σχολές), το Οικονομικό -Στατιστικό Ινστιτούτο της Μόσχας κ.λπ. - ενώ οι μαθηματικές σχολές των ανώτατων εκπαιδευτικών ιδρυμάτων διδάσκουν μια πολύ αφηρημένη και μη εφαρμοσμένο είδος μαθηματικών στατιστικών.

Δεύτερον, οι δογματικές θέσεις της περιόδου του Στάλιν δεν έχουν ακόμη ξεπεραστεί πλήρως. Μερικές φορές συναντάμε εκθέσεις της άποψης ότι τα πιθανολογικά σχήματα δεν μπορούν να εφαρμοστούν σε κοινωνικοοικονομικά φαινόμενα (Maslov 1971 σελ. 35-6), [7] ή στην άποψη ότι οι πιθανολογικές μέθοδοι έρχονται σε αντίθεση με τη φύση μιας προγραμματισμένης οικονομίας (Lipkin 1977) ΤοΕνδεχομένως, τέτοιου είδους θέσεις να εξαφανιστούν από την κυκλοφορία όταν η παλαιότερη γενιά, που εκπαιδεύτηκε στην περίοδο του Στάλιν, εγκαταλείψει τη σκηνή. Ωστόσο, λιγότερο σαφείς στάσεις, τουλάχιστον εν μέρει προερχόμενες από το προηγούμενο δόγμα, μπορεί να είναι πιο επίμονες.

Οι σοβιετικές προσεγγίσεις στην πρόβλεψη παρέχουν ένα παράδειγμα τέτοιων συμπεριφορών (Shenfield 1983a). A. Ya. Ο Boyarskii, Επικεφαλής του Επιστημονικού Ινστιτούτου Έρευνας του TsSU, παρατηρεί ότι οι κρατικοί στατιστικοί έχουν συνηθίσει να αντιμετωπίζουν αριθμούς που είναι (υποτίθεται) μοναδικά ακριβείς και ως εκ τούτου πρέπει να ξεπεράσουν ένα «ψυχολογικό εμπόδιο» πριν αποδεχτούν τα μη μοναδικά αποτελέσματα της πιθανολογικής πρόβλεψης (Metodologicheskie 1977 pp . 8-9).

Μια συζήτηση σχετικά με τη δοκιμή σπουδαιότητας του Boyarskii (1980) δείχνει ότι ο ίδιος εξακολουθεί να επηρεάζεται από ένα άλλο δόγμα του σταλινικού δόγματος των στατιστικών - η ιδέα ότι η λειτουργία των στατιστικών είναι να απεικονίζει θεωρίες που είναι ήδη γνωστές ως αληθινές και όχι να εκτιμήσει πρόχειρες υποθέσεις. Υποστηρίζει ότι, ακόμη και αν ένα τεστ στατιστικής σημασίας απορρίψει μια προφανή συσχέτιση μεταξύ της κλίμακας παραγωγής και της παραγωγικότητας 0,1 ως πιθανή απόκλιση από το μηδέν, είναι φυσικό για έναν οικονομολόγο με θεωρητική γνώση των οικονομιών κλίμακας να το θεωρήσει υψηλό συσχέτιση. Από αυτή την άποψη, δεν υπάρχει τρόπος ότι οποιαδήποτε στατιστική ανάλυση θα μπορούσε ποτέ να δυσφημήσει προηγούμενες υποθέσεις.

4 Η ιστορική εξέλιξη της θεωρίας δειγματοληψίας στη Δύση

Οι περισσότεροι κοινωνικοοικονομικοί στατιστικοί του δέκατου ένατου αιώνα έκριναν την άποψη ότι μόνο τα δεδομένα των πλήρων απογραφών θα μπορούσαν να θεωρηθούν ως "στατιστικά σωστά". Αυτή ήταν μια κατανοητή στάση σε μια εποχή που οι μόνες μέθοδοι δειγματοληψίας που εφαρμόζονταν ήταν ευρέως γνωστό ότι ήταν αναξιόπιστες.

Η πιο σημαντική από αυτές τις πολύ πρώιμες μεθόδους δειγματοληψίας ήταν "η μονογραφική μέθοδος", που εφευρέθηκε από τον κοινωνικό μεταρρυθμιστή LePlay, ο οποίος από το 1829 και μετά συνέλεξε εκατοντάδες λεπτομερείς "μονογραφίες" σχετικά με τον προϋπολογισμό και τον τρόπο ζωής των οικογενειών των εργαζομένων (Lazarsfeld 1961). Σε μια μονογραφική έρευνα πληθυσμού, λαμβάνεται μια εξαιρετικά λεπτομερής ποσοτική και ποιοτική περιγραφή ενός αρκετά μικρού αριθμού μονάδων. Οι μονάδες που ερευνήθηκαν υποτίθεται ότι επιλέγονται προσεκτικά από ειδικούς με τέτοιο τρόπο ώστε κάθε «τύπος» μονάδας στον πληθυσμό να αναπαρίσταται στο δείγμα με μία μονάδα ή μερικές μονάδες, «τυπικές» αυτού του τύπου (άρα ο εναλλακτικός όρος "τυπολογική δειγματοληψία"). Όπως τόνισαν οι κριτικοί της μονογραφίας, δεν υπήρχε τρόπος επαλήθευσης της κρίσης του δειγματολήπτη σχετικά με την τυπικότητα. Επιπλέον, οι περισσότεροι πληθυσμοί δεν αποτελούνται από μερικούς γνωστούς ομοιογενείς "τύπους" και ένα μονογραφικό δείγμα από τη φύση του δεν μπορεί να αντικατοπτρίζει την ετερογένεια εντός των τύπων.

Στη δεκαετία του 1890, ο Kiaer, ο Διευθυντής: του νέου Στατιστικού Γραφείου στη Νορβηγία, ανέπτυξε και χρησιμοποίησε μια νέα μορφή δενδρυλλίων την οποία ονόμασε "η αντιπροσωπευτική μέθοδος". Η μέθοδος του Kiaer μιμήθηκε από τον Wright, Διευθυντή του Εθνικού Γραφείου Εργασίας των ΗΠΑ. Η μέθοδος ήταν, με τα λόγια του Kiaer:

μια μερική έρευνα στην οποία οι παρατηρούμενες μονάδες κατανέμονται έτσι ώστε το σύνολο τους να αποτελεί μια μικρογραφία ολόκληρης της χώρας, μια φωτογραφία που αναπαράγει τις λεπτομέρειες του πρωτοτύπου στις πραγματικές σχετικές αναλογίες.

Για την επίτευξη αυτού του στόχου, η Kiaer χρησιμοποίησε πολύπλοκα σχέδια δειγμάτων πολλαπλών σταδίων που ενσωμάτωναν εντατική διαστρωμάτωση και στοιχεία συστηματικής επιλογής (για παράδειγμα: επιλεγμένα αρσενικά ηλικίας 17, 22, 27 ετών. Με ονόματα που ξεκινούν με Α, Β, Γ, Λ, Μ και Ν). Οι αναλογίες των στρωμάτων καθορίστηκαν με βάση τα αποτελέσματα των προηγούμενων απογραφών, τα οποία χρησίμευσαν επίσης ως μέσο εκτίμησης της αντιπροσωπευτικότητας του δείγματος. Η κύρια διαφορά μεταξύ τέτοιων «σκόπιμων» ή «ισορροπημένων» δειγμάτων και σύγχρονων σχεδίων δειγμάτων πολλαπλών σταδίων είναι η απουσία τυχαίας επιλογής εντός των στρωμάτων.

Η θεωρία πιθανοτήτων εφαρμόστηκε για πρώτη φορά συστηματικά στη δειγματοληψία στη Δύση από τον Bowley, ο οποίος εισήγαγε τη βασική θεωρία της απλής τυχαίας δειγματοληψίας το 1906. [9] Το μεγάλο πλεονέκτημα της τυχαίας δειγματοληψίας είναι ότι, ελέγχοντας τις πιθανότητες συμπερίληψης πληθυσμιακών μονάδων στο δείγμα, [10] καθιστά δυνατή την εκτίμηση μέσω της θεωρίας πιθανοτήτων της ακρίβειας των εκτιμήσεων του δείγματος με τη μορφή τυποποιημένων σφαλμάτων ή ορίων εμπιστοσύνης Το Η πρώτη κοινωνική έρευνα με δειγματοληψία πιθανότητας πραγματοποιήθηκε από τον Bowley στο Reading το 1912 (Maunder 1977). Η θεωρία της δειγματοληψίας πιθανότητας επεκτάθηκε σε στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία από τους Neyman και Pearson το 1934.

Στη δεκαετία του 1930, πρακτικός πειραματισμός μεγάλης κλίμακας με δειγματοληψία πιθανότητας πραγματοποιήθηκε από αμερικανικές υπηρεσίες όπως το Γραφείο Απογραφής και από το νεοσύστατο Ινδικό Στατιστικό Ινστιτούτο. Σε ορισμένες χώρες, όπως η Σουηδία, η δειγματοληψία έρευνας πριν από τον πόλεμο συνέχισε να βασίζεται στην "αντιπροσωπευτική μέθοδο" (Medin 1983). Η δειγματοληψία πιθανότητας αντικατέστησε τις προηγούμενες μορφές δειγματοληψίας στις στατιστικές του κράτους μετά τον πόλεμο. Στην έρευνα αγοράς και τη δημοσκόπηση, ωστόσο, η ισορροπημένη δειγματοληψία εξακολουθεί να χρησιμοποιείται με την ονομασία "δειγματοληψία ποσοστώσεων". Επιπλέον, οι θεωρητικοί δειγματοληψίας στη δεκαετία του 1970 έδειξαν εκ νέου ενδιαφέρον για τη δυνατότητα της ισορροπημένης δειγματοληψίας σε ορθή βάση. [11]

Η σχετικά αργή εμφάνιση της θεωρίας δειγματοληψίας είναι ίσως η πιο εντυπωσιακή εκδήλωση της πρώην απομόνωσης της κοινωνικοοικονομικής από τις μαθηματικές στατιστικές. Τόσο η πρακτική ανάγκη για δειγματοληψία ήχου όσο και η μαθηματική συσκευή για την ανάπτυξή της υπήρχαν ήδη τον δέκατο ένατο αιώνα, αλλά δεν υπήρχε η απαραίτητη αλληλεπίδραση μεταξύ των δυνητικών προμηθευτών και των δυνητικών καταναλωτών της θεωρίας δειγματοληψίας.

5 Η ιστορική εξέλιξη της θεωρίας δειγματοληψίας στην τσαρική Ρωσία και την ΕΣΣΔ

Όπως και στη Δύση, οι κρατικές στατιστικές στη Ρωσία του δέκατου ένατου αιώνα βασίστηκαν κυρίως σε πλήρεις απογραφές. Ωστόσο, διάφορες μορφές δειγματοληψίας μη πιθανότητας άρχισαν να χρησιμοποιούνται προς το τέλος του αιώνα.

Οι περισσότερες μελέτες για τους προϋπολογισμούς των αγροτικών νοικοκυριών που ανέλαβαν οι στατιστικοί πολλών zemstva από τη δεκαετία του 1870 και μετά ήταν μονογραφικές έρευνες, βασισμένες στην επιλογή με τη μία ή την άλλη μέθοδο των νοικοκυριών που υποτίθεται ότι ήταν «τυπικά» διαφορετικών περιοχών (Wheatcroft 1980).

Προφανώς ιδιάζουσα για τη Ρωσία ήταν η μορφή ατελούς απαρίθμησης γνωστή ως "μέθοδος απογραφής" (μέθοδος tsenzovoi). Η "απογραφή" (tsenz) εδώ ήταν ένα μητρώο όλων εκείνων των πληθυσμιακών μονάδων που θεωρήθηκαν αρκετά σημαντικές για να συμπεριληφθούν στις στατιστικές τα δεδομένα συλλέχθηκαν για όλες αυτές τις μονάδες και μόνο για αυτές. Έτσι, το τσαρικό υπουργείο Οικονομικών διατηρούσε στα τέλη του δέκατου ένατου αιώνα έναν κατάλογο "απογραφών σιδηροδρομικών σταθμών" για κάθε τύπο φορτίου, οι λίστες αυτοί χρησιμοποιήθηκαν για τη σύνταξη στατιστικών για τις σιδηροδρομικές μεταφορές (Poplavskii 1927). Η «βιομηχανία απογραφής» αποτελούνταν από επιχειρήσεις με ελάχιστο μέγεθος εργατικού δυναμικού, ανάλογα με το επίπεδο μηχανοποίησης (Wheatcroft 1981). Η λογική της μεθόδου απογραφής ήταν η χρήση περιορισμένων πόρων για την κάλυψη του κύριου όγκου του φαινομένου που μας ενδιαφέρει. Ωστόσο, δεν ήταν κανένας τρόπος με τον οποίο τα αποτελέσματα θα μπορούσαν να επεκταθούν στο σύνολο του πληθυσμού, καθώς οι σχετικά λίγες μεγάλες μονάδες που καλύφθηκαν ήταν πολύ μακριά από τις αντιπροσωπευτικές των πολλών μικρών μονάδων που παραμελήθηκαν.

Φαίνεται ότι, άγνωστη στη Δύση εκείνη τη στιγμή, η θεωρία της δειγματοληψίας πιθανοτήτων αναπτύχθηκε ανεξάρτητα στη Ρωσία αρκετά χρόνια πριν από την αντίστοιχη δυτική εργασία. Η εφαρμογή της θεωρίας πιθανοτήτων στη δειγματοληψία προτάθηκε για πρώτη φορά σε ένα έγγραφο που παρουσίασε ο Chuprov σε συνέδριο επιστημονικών ερευνητών ήδη από το 1894. Η θεωρία της βέλτιστης κατανομής σε στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία, που αποδίδεται γενικά σε ένα έγγραφο του 1934 από τον Neyman, είχε ήδη εκτίθεται σε ένα βιβλίο για τη θεωρία δειγματοληψίας από τον Kovalskii, που δημοσιεύτηκε στο Saratov το 1924 (Zarkovic 1956, 1962). [13]

Στη δεκαετία του 1920 το TsSU ένιωσε μεγάλη ανάγκη να αναπτύξει μεθόδους δειγματοληψίας, με τον πρακτικό πειραματισμό να προχωρεί συχνά πριν από τη θεωρία. [14] Το κράτος απαιτούσε στατιστικές πληροφορίες για τη ρύθμιση της οικονομίας, αλλά η κάλυψη όλων των οικονομικών μονάδων δεν ήταν απαραίτητη για τα οικονομικά μέσα ρύθμισης που χρησιμοποιήθηκαν κατά τη Νέα Οικονομική Πολιτική. Ούτε ήταν δυνατή η πλήρης απαρίθμηση, δεδομένης της διάσπαρτης φύσης της οικονομίας των ΝΕΠ. Τέτοιες συνθήκες ήταν πολύ ευνοϊκές για την ανάπτυξη δειγματοληψίας.

Ωστόσο, αν και η θεωρία της δειγματοληψίας πιθανοτήτων αναπτύχθηκε από ορισμένους στατιστικούς στη δεκαετία του 1920, η δειγματοληψία πιθανότητας δεν αντικατέστησε πλήρως τις προηγούμενες μορφές δειγματοληψίας. Η μέθοδος της απογραφής, ιδίως, παρέμεινε σε αρκετά ευρεία χρήση - για παράδειγμα, στις στατιστικές των σιδηροδρομικών και θαλάσσιων εμπορευματικών μεταφορών (Poplavskii 1927) και στη μελέτη της παραγωγικότητας της εργασίας στη βιομηχανία (Akinshina 1966).

Η επίθεση στην εφαρμογή των μαθηματικών στατιστικών στις κοινωνικοοικονομικές στατιστικές στα τέλη της δεκαετίας του 1920 είχε ιδιαίτερα βλαβερή επίδραση στην πρακτική και τη θεωρία δειγματοληψίας, η ανάπτυξη των οποίων φαίνεται να έχει «παγώσει». Η εφαρμογή της θεωρίας δειγματοληψίας γενικά παραμελήθηκε κατά την περίοδο του Στάλιν (Nemchinov 1955). Η μέθοδος της απογραφής - που τώρα μετονομάστηκε "η μέθοδος της βασικής μάζας" (metod osnovnogo massiva) - συνέχισε να χρησιμοποιείται σε τομείς όπως οι στατιστικές των σιδηροδρομικών μεταφορών (Kochetov 1966), και εφαρμόστηκε επίσης στη νέα έρευνα των αγορών συλλογικών αγροκτημάτων, η οποία κάλυψε μόνο τα μεγαλύτερα αστικά κέντρα (Belyaevskii 1962). Όπως θα δούμε στο Κεφάλαιο Α4, η μέθοδος παραμένει σε χρήση ακόμη και σήμερα.

Η διοίκηση της οικονομίας διοίκησης που δημιουργήθηκε τη δεκαετία του 1930 απαιτούσε τη συλλογή πολλών στατιστικών πληροφοριών με βάση την πλήρη απαρίθμηση των οικονομικών μονάδων. Η έννοια των «στατιστικών» αντικαταστάθηκε από την έννοια της «εθνικής-οικονομικής λογιστικής», [15] στην οποία η δειγματοληψία δεν είχε φυσικά θέση. Αλλά, όπως θα υποστηρίξουμε στο επόμενο κεφάλαιο, όταν εξετάζουμε τη θέση της δειγματοληψίας στη μετασταλινική περίοδο, ακόμη και σε μια οικονομία διοίκησης η δειγματοληψία θα μπορούσε πολύ συχνά να υποκαταστήσει την πλήρη στατιστική αναφορά και παραμελήθηκε με μεγάλο κόστος.

Η αλληλεπίδραση των κοινωνικοοικονομικών και μαθηματικών στατιστικών έχει προχωρήσει σε πολύ διαφορετικά μονοπάτια στη Δύση αφενός και στη Ρωσία και την ΕΣΣΔ αφετέρου.

Στη Δύση, η εικονική απομόνωση των δύο πεδίων το ένα από το άλλο που επικρατούσε τον δέκατο ένατο αιώνα διαλύθηκε στο πρώτο μισό του εικοστού. Συγκεκριμένα, η δειγματοληψία πιθανότητας έχει καταστεί κεντρικό εργαλείο των κρατικών στατιστικών και έχει εκτοπίσει στο σύνολό της παλαιότερες μη πιθανολογικές μορφές δειγματοληψίας.

Στη Ρωσία αναπτύχθηκε μια ανεξάρτητη στατιστική παράδοση τις δεκαετίες πριν από το 1917, η οποία αποδείχθηκε ικανή να ενσωματώσει την κοινωνικοοικονομική στα μαθηματικά στατιστικά και η οποία έφτασε στο απόγειό της στη Σοβιετική δεκαετία του 1920. Μέχρι εκείνη τη στιγμή, οι ρωσικές και σοβιετικές στατιστικές ήταν κάπως πιο μπροστά από τη Δύση στον τομέα της θεωρίας και της πρακτικής δειγματοληψίας.

Ωστόσο, η πρόοδος παγώθηκε κατά την έναρξη της περιόδου του Στάλιν, όταν η εφαρμογή των μαθηματικών στατιστικών στις κοινωνικοοικονομικές στατιστικές δέχτηκε έντονη επίθεση. Επιβάλλεται μια απομόνωση των μαθηματικών από τις κοινωνικοοικονομικές στατιστικές, παρόμοια με αυτήν που εξαφανιζόταν τώρα στη Δύση. Η δειγματοληψία παραμελήθηκε και οι πρώτες μη πιθανολογικές μορφές δειγματοληψίας παρέμειναν σε ευρεία χρήση. Από τον Στάλιν αυτή η κληρονομιά ξεπεράστηκε μόνο σε περιορισμένο βαθμό.

[1] Οι μέθοδοι συλλογής, παρουσίασης, ανάλυσης, ερμηνείας και χρήσης κοινωνικοοικονομικών στατιστικών μπορούν να ταξινομηθούν χρήσιμα σε τρεις κατηγορίες:

α) τις μεθόδους που βασίζονται σε σχετικά απλά μαθηματικά, τα οποία οι μαθηματικοί στατιστικοί ονομάζουν "περιγραφικές στατιστικές"

(β) τις μεθόδους των μαθηματικών στατιστικών, που βασίζονται στη θεωρία πιθανοτήτων και

(γ) σχετικά πολύπλοκες μαθηματικές μεθόδους που δεν βασίζονται στη θεωρία πιθανοτήτων (για παράδειγμα, ανάλυση δεικτών ή μη στοχαστικός προγραμματισμός).

[2] Το 1906 ο καθηγητής Bowley απευθύνθηκε στη Βρετανική Ένωση για την Προώθηση της Επιστήμης ως εξής:

"Οι απεικονίσεις του Edgeworth το 1885 σχετικά με τη σημασία των μαθηματικών μεθόδων στη δοκιμή της αλήθειας των πρακτικών εκπτώσεων έχουν αποδώσει ακόμη ελάχιστα αποτελέσματα. Timeρθε η ώρα τα μαθηματικά στατιστικά να επηρεάσουν την κριτική και την ανάλυση των υφιστάμενων βιομηχανικών στατιστικών. παραμένουν χωρίς δοκιμή και η σημασία τους δεν αναλύεται »(Maunder 1977).

[3] Το zemstva, θεσμοί της τοπικής αυτοδιοίκησης που ιδρύθηκαν το 1861 από τον τσάρο Αλέξανδρο Β, απολάμβαναν έναν βαθμό ανεξαρτησίας από την κεντρική κυβέρνηση και ήταν ανοιχτοί σε εξωτερικές πνευματικές και πολιτικές επιρροές.

[4] Για παράδειγμα, ο V. S. Nemchinov στράφηκε στο σχεδιασμό και την ανάλυση αγροτικών πειραμάτων στον πειραματικό σταθμό Bezenchukskaya, αναπτύσσοντας ένα υπολογιστικό σύστημα βασισμένο στα πολυώνυμα του Chebychev (Nemchinov 1946).

[5] Μεταρρυθμιστές στη μετασταλινική περίοδο πίεσαν οι μέθοδοι της «γενικής θεωρίας» να συνδυαστούν με μεθόδους από μαθηματικές στατιστικές. Για παράδειγμα, ο Yuzbashev (1967) επικρίνει τη μέθοδο της «αναλυτικής ομαδοποίησης» επειδή αγνόησε τη συγχυτική επίδραση των ανεξέλεγκτων μεταβλητών στη σύγκριση ομάδων μονάδων και προτείνει να συνδυαστεί με την ανάλυση της διακύμανσης.

[6] Για μια τέτοια διάσκεψη, το All-Union Scientific-Technical Conference on the Application of Multivariate Statistical Analysis in Economics and on Production Quality Control, που πραγματοποιήθηκε στο Tartu (Εσθονία) το 1977, βλ. Aivazyan et al. (1978).

[7] Ο καθηγητής P. P. Maslov ήταν ένας βετεράνος σοβιετικός στατιστικός, γόνιμος σε διάφορους κλάδους των κρατικών στατιστικών. Σύμφωνα με τη νεκρολογία του, ήταν «ένας από τους μεγαλύτερους σύγχρονους στατιστικούς» (Ryabushkin and Sinokov 1975).

[8] Για συζητήσεις σχετικά με την πρώιμη ιστορία της δειγματοληψίας, βλ. Stephan (1948), You (1951) και O'Muircheartaigh and Wong (1981), από τα οποία το τελευταίο είναι το πιο αντιληπτό.

[9] Στην πραγματικότητα, ήταν ο Bortkiewicz, ο οποίος ήταν το 1901 ο πρώτος στη Δύση που πρότεινε την εφαρμογή της θεωρίας πιθανοτήτων στα προβλήματα δειγματοληψίας. Συνέστησε τη χρήση του τύπου Poisson για να καθοριστεί εάν οι διαφορές μεταξύ των αναλογιών ελέγχου απογραφής και των αναλογιών δειγμάτων θα μπορούσαν να έχουν προκύψει τυχαία.

[10] Η απλή τυχαία δειγματοληψία προβλέπει ίσες πιθανότητες συμπερίληψης, η οποία αρχικά θεωρήθηκε ως βασική αρχή. Η τυχαία δειγματοληψία γενικά παρέχει γνωστές, αλλά όχι απαραίτητα ίσες, πιθανότητες συμπερίληψης.

[11] Royταν ο Royall (1970) που ανέστησε την ισορροπημένη δειγματοληψία στο πλαίσιο μιας μη-Bayesian προσέγγισης υπερπληθυσμού. Για μια συζήτηση του θέματος, δείτε τους O'Muircheartaigh και Wong (1981 σελ. 12-14), οι οποίοι είναι σκεπτικοί ως προς το κατά πόσον τα πιθανά οφέλη από την ισορροπημένη δειγματοληψία στην αύξηση της αντιπροσωπευτικότητας είναι πιθανό να υπερτερούν των κινδύνων από την εγκατάλειψη της ικανότητας εκτίμησης ακριβείας. Το Επιπλέον, η ισορροπημένη δειγματοληψία δικαιολογήθηκε μόνο υπό ορισμένες προϋποθέσεις.

[12] Η μέθοδος απογραφής αναφέρεται μερικές φορές ως «συμπυκνωμένη δειγματοληψία».

[13] Είναι χαρακτηριστικό της επακόλουθης μοίρας της δειγματοληψίας στην ΕΣΣΔ που οι σοβιετικοί συγγραφείς δεν κάνουν αναφορά στο έργο του Kovalskii όταν συζητούν την προέλευση της δειγματοληψίας. Wasταν ο Γιουγκοσλάβος στατιστικός Ζάρκοβιτς που ανακάλυψε ξανά το βιβλίο του Κοβάλσκι στη Βιβλιοθήκη του Λένιν στη Μόσχα.

[14] Συνέδρια στατιστικογράφων έδωσαν εντολή στο Μεθοδολογικό Τμήμα του TsSU να αναπτύξει τη θεωρία των μεθόδων που κρίθηκαν απαραίτητες στην πράξη, όπως η δειγματοληψία ομαδοτήτων (Zarkovic 1956). Για έναν απολογισμό των μεθόδων δειγματοληψίας που χρησιμοποιήθηκαν στη σοβιετική κοινωνιολογία τη δεκαετία του 1920, βλ. Sheregi (1978).

[15] Αυτό αντικατοπτρίζεται στην τύχη του ίδιου του TsSU. Το 1930 η Κεντρική Στατιστική Διοίκηση έπαψε να υπάρχει με αυτό το όνομα, το προσωπικό της ενσωματώθηκε στον Οργανισμό Κρατικού Σχεδιασμού (Gosplan) ως Οικονομικός-Στατιστικός Τομέας, μετονομάστηκε το 1931 σε Τομέα Εθνικής Οικονομικής Λογιστικής. Το 1941 το TsSU πήρε πίσω το αρχικό του όνομα, αλλά παρέμεινε υποτελές στο Gosplan. Μόνο το 1948 το TsSU ανέκτησε το καθεστώς που είχε τη δεκαετία του 1920.


Digitalηφιακή Ιστορία: Ένας οδηγός για τη συγκέντρωση, τη διατήρηση και την παρουσίαση του παρελθόντος στον Ιστό

Εισαγωγή

Σε αυτό το κεφάλαιο θα μάθετε για:

  • Τα υπέρ και τα κατά της ψηφιοποίησης
  • Οι διαφορετικοί τρόποι ψηφιοποίησης του κειμένου
  • Τα οφέλη και το κόστος της σήμανσης του κειμένου
  • Πώς να κάνετε αναγνώσιμο το μηχάνημα κειμένου
  • Τρόποι ψηφιοποίησης εικόνων
  • Πώς να ψηφιοποιήσετε τον ήχο και τις κινούμενες εικόνες
  • Είτε πρέπει να κάνετε όλη αυτή τη δουλειά μόνοι σας

το παρελθόν ήταν αναλογικό. Το μέλλον είναι ψηφιακό. Οι ιστορικοί του αύριο θα δοξάσουν μια ψηφιακή ιστορική εγγραφή σε μεγάλο βαθμό, η οποία θα αλλάξει τον τρόπο που ερευνούν, παρουσιάζουν, ακόμη και διατηρούν το παρελθόν. Τι μπορούν όμως να κάνουν σήμερα οι ιστορικοί με τη μαζική αναλογική ιστορική καταγραφή των περασμένων χιλιετιών; Αυτό το κεφάλαιο παρέχει ορισμένες απαντήσεις, προσφέροντας συμβουλές για το πώς να δημιουργήσετε το παρελθόν — με τη μορφή γραπτών αρχείων, φωτογραφιών, κασέτας προφορικής ιστορίας, ταινιών, υλικής κουλτούρας ή άλλων αναλογικών εγγράφων και τεχνουργημάτων — σε ψηφιακά αρχεία. Με αυτόν τον τρόπο, μπορούμε να επιτρέψουμε σε αυτούς τους πόρους να αποκτήσουν τα σημαντικά πλεονεκτήματα που περιγράφουμε στην εισαγωγή, όπως η προσβασιμότητα, η ευελιξία και η δυνατότητα χειρισμού.

Ένα εκπληκτικό ποσό της αναλογικής ιστορικής καταγραφής έχει ήδη γίνει ψηφιακό την τελευταία δεκαετία. Όπως αναφέραμε στο Κεφάλαιο 1, το πρόγραμμα American Memory της Βιβλιοθήκης του Κογκρέσου παρουσιάζει περισσότερα από 8 εκατομμύρια ιστορικά έγγραφα. Οι ιστορικές εφημερίδες ProQuest ’s προσφέρουν το πλήρες κείμενο πέντε μεγάλων εφημερίδων, συμπεριλαμβανομένων των πλήρων εκδόσεων των New York Times και των Los Angeles Times. Η Thomson Corporation & 33 εκατομμύρια σελίδες Eighteenth Century Collections Online περιέχει κάθε σημαντικό αγγλικό και ξένο τίτλο που τυπώθηκε στη Μεγάλη Βρετανία εκείνη την περίοδο. Το πιο εντυπωσιακό είναι ότι η μηχανή αναζήτησης Google ανακοίνωσε σχέδια ψηφιοποίησης τουλάχιστον 15 εκατομμυρίων βιβλίων. Εκατοντάδες εκατομμύρια σε ομοσπονδιακά, ιδρυτικά και εταιρικά δολάρια έχουν δαπανηθεί για την ψηφιοποίηση ενός εκπληκτικά μεγάλου ποσοστού της πολιτιστικής μας κληρονομιάς

Αυτός ο θησαυρός της ψηφιακής ιστορίας παρουσιάζει ένα απίστευτο όφελος για τους ιστορικούς, προσφέροντας δυνατότητες για διαδικτυακή έρευνα και διδασκαλία που θα ήταν αδιανόητη μόλις πριν από μερικά χρόνια. Για τον επίδοξο ψηφιακό ιστορικό, προσδίδει επίσης ένα άλλο όφελος: η εμπειρία της πρώτης γενιάς ψηφιοποιητών παρέχει ένα σύνολο σημείων αναφοράς και προσεγγίσεων που θα σας βοηθήσουν να μετατρέψετε ιστορικά έγγραφα για τον δικό σας ιστότοπο με μεγαλύτερη απόδοση, καλύτερες αναπαραγωγές και, ελπίζουμε , χαμηλότερο κόστος από τους πρωτοπόρους. Αλλά, όπως γνωρίζουν πολύ καλά οι ιστορικοί, τα μαθήματα του παρελθόντος δεν είναι ποτέ απλά και απλά. “Δεν υπάρχουν απόλυτοι κανόνες, ” παρατηρεί μια έκθεση από το φόρουμ της ψηφιακής βιβλιοθήκης.“Κάθε έργο είναι μοναδικό. ” 2 Αυτή η προσοχή ισχύει ιδιαίτερα για ιστορικούς με μικρά έργα επειδή η βιβλιογραφία συμβουλών επικεντρώνεται σε μεγάλης κλίμακας έργα που βασίζονται σε βιβλιοθήκες ή αρχεία. Οι δικοί σας στόχοι και προϋπολογισμός για τη διοργάνωση έκθεσης για την τοπική ιστορική σας κοινωνία ή την ανάρτηση ορισμένων εγγράφων για τους μαθητές σας μπορεί να είναι πολύ πιο μετριοπαθείς.

Αυτό το κεφάλαιο δεν θα σας μετατρέψει σε εμπειρογνώμονα στη σάρωση αναλύσεων για φωτογραφίες ή στις διαδικασίες δειγματοληψίας για ήχο, αλλά θέλουμε να σας δώσουμε αρκετές πληροφορίες για έξυπνο σχεδιασμό και επίβλεψη ενός έργου ψηφιακής ιστορίας. Για να το κάνετε αυτό, σας προσφέρουμε μια επισκόπηση των βασικών γιατί, τι, πώς και ποιοι στην ψηφιοποίηση: γιατί είναι χρήσιμο (και όταν δεν είναι ’t ), ποιες ψηφιακές μορφές πρέπει να εξετάσετε, πώς είναι στην πραγματικότητα τελειώσει και ποιος πρέπει να το κάνει & εσείς, ο οργανισμός σας εάν έχετε ένα ή άλλο άτομο ή εταιρεία ).


Βασικές φιγούρες

Τα πιο σημαντικά βασικά στοιχεία σας παρέχουν μια συμπαγή περίληψη του θέματος των «Ηνωμένων Πολιτειών» και σας μεταφέρουν κατευθείαν στα αντίστοιχα στατιστικά στοιχεία.

Οικονομία

Ακαθάριστο εγχώριο προϊόν (ΑΕΠ) των Ηνωμένων Πολιτειών 2026

Ο ρυθμός αύξησης του ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος (ΑΕΠ) στις Ηνωμένες Πολιτείες 2026

Ποσοστό ανεργίας στις Ηνωμένες Πολιτείες 2020

Ποσοστό πληθωρισμού στις ΗΠΑ 1990-2020

Μέσο εισόδημα νοικοκυριού στις Ηνωμένες Πολιτείες 1990-2019

Δείκτης Made-In Country: αντίληψη των προϊόντων που παράγονται στις ΗΠΑ, ανά χώρα 2017

Δείκτης παγκοσμιοποίησης - κορυφαίες 50 χώρες 2020

Παγκόσμια κατάταξη χωρών κατά ποιότητα υποδομής 2019

Κρατικά Οικονομικά

Εθνικό χρέος των Ηνωμένων Πολιτειών 2026

Δημοσιονομικό υπόλοιπο στις Ηνωμένες Πολιτείες 2026

Ο λόγος των κρατικών δαπανών για το ακαθάριστο εγχώριο προϊόν (ΑΕΠ) στις Ηνωμένες Πολιτείες

Στρατός

Οι στρατιωτικές δαπάνες των ΗΠΑ από το 2000 έως το 2019

Κυβέρνηση των ΗΠΑ - κατά κεφαλήν αμυντικές δαπάνες 1995-2020


1,1 εκατομμύρια έγγραφα έχουν σαρωθεί από το FamilySearch.org σε συνεργασία με τα Κρατικά Αρχεία της Αλάσκας για τη διάθεση αρχείων στο κοινό. Αυτά τα αρχεία περιλαμβάνουν εγγραφές γέννησης, γάμου, θανάτου και προδικαστικής επιστροφής στα μέσα του 1800, ένας πόρος ορόσημο για τη γενεαλογική έρευνα της Αλάσκας. Παρακάτω είναι διαθέσιμο ένα ευρετήριο ονομάτων που συνδέονται με τα αρχεία γέννησης, γάμου και θανάτου, το οποίο συνδέεται με διαδικτυακά έγγραφα.

Ρεκόρ που κατέχει η NARA (Σιάτλ)


Μια πολύ σύντομη ιστορία της επιστήμης δεδομένων

Η ιστορία για το πώς οι επιστήμονες των δεδομένων έγιναν σέξι είναι κυρίως η ιστορία της σύζευξης της ώριμης πειθαρχίας της στατιστικής με μια πολύ νέα-επιστήμη των υπολογιστών. Ο όρος «Επιστήμη των Δεδομένων» εμφανίστηκε μόλις πρόσφατα για να ορίσει συγκεκριμένα ένα νέο επάγγελμα που αναμένεται να έχει νόημα για τα τεράστια αποθέματα μεγάλων δεδομένων. Αλλά η κατανόηση των δεδομένων έχει μακρά ιστορία και έχει συζητηθεί από επιστήμονες, στατιστικούς, βιβλιοθηκονόμους, επιστήμονες υπολογιστών και άλλους εδώ και χρόνια. Το ακόλουθο χρονολόγιο παρακολουθεί την εξέλιξη του όρου «Επιστήμη των Δεδομένων» και τη χρήση του, προσπαθεί να τον ορίσει και σχετικούς όρους.

1962 Ο John W. Tukey γράφει στο «The Future of Data Analysis»: «Για πολύ καιρό νόμιζα ότι ήμουν στατιστικός, ενδιαφερόμενος για συμπεράσματα από το συγκεκριμένο στο γενικό. Αλλά καθώς έχω παρακολουθήσει την εξέλιξη των μαθηματικών στατιστικών, είχα λόγους να αναρωτιέμαι και να αμφιβάλλω… Έχω νιώσει ότι το κεντρικό μου ενδιαφέρον είναι ανάλυση δεδομένων… Η ανάλυση δεδομένων και τα μέρη των στατιστικών που τηρούν, πρέπει… να παίρνουν τα χαρακτηριστικά της επιστήμης και όχι των μαθηματικών… η ανάλυση δεδομένων είναι εγγενώς μια εμπειρική επιστήμη… Πόσο ζωτικής σημασίας και πόσο σημαντική… είναι η άνοδος του αποθηκευμένου προγράμματος ηλεκτρονικός υπολογιστής? Σε πολλές περιπτώσεις η απάντηση μπορεί να εκπλήξει πολλούς με το να είναι «σημαντική αλλά όχι ζωτική», αν και σε άλλες δεν υπάρχει αμφιβολία αλλά αυτό που ο υπολογιστής ήταν «ζωτικής σημασίας». Το 1947, ο Tukey επινόησε τον όρο «bit» τον οποίο χρησιμοποίησε ο Claude Shannon. το έγγραφο του 1948 «Μια μαθηματική θεωρία των επικοινωνιών». Το 1977, ο Tukey δημοσίευσε Διερευνητική ανάλυση δεδομένων, υποστηρίζοντας ότι πρέπει να δοθεί περισσότερη έμφαση στη χρήση δεδομένων για να προταθούν υποθέσεις προς δοκιμή και ότι η διερευνητική ανάλυση δεδομένων και η επιβεβαιωτική ανάλυση δεδομένων «μπορούν - και πρέπει να προχωρήσουν παράλληλα».

1974 Ο Peter Naur δημοσιεύει Συνοπτική έρευνα μεθόδων υπολογιστών στη Σουηδία και τις Ηνωμένες Πολιτείες. Το βιβλίο είναι μια έρευνα σύγχρονων μεθόδων επεξεργασίας δεδομένων που χρησιμοποιούνται σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών. Οργανώνεται γύρω από την έννοια των δεδομένων όπως ορίζεται στο IFIP Οδηγός εννοιών και όρων στην επεξεργασία δεδομένων: «[Τα δεδομένα] είναι μια αναπαράσταση γεγονότων ή ιδεών με τυποποιημένο τρόπο ικανό να μεταδοθεί ή να χειριστεί με κάποια διαδικασία.« Ο Πρόλογος στο βιβλίο λέει στον αναγνώστη ότι ένα πρόγραμμα μαθημάτων παρουσιάστηκε στο Συνέδριο του IFIP το 1968, με τίτλο » Η Datalogy, η επιστήμη των δεδομένων και των διαδικασιών δεδομένων και η θέση της στην εκπαίδευση, «και ότι στο κείμενο του βιβλίου», ο όρος «επιστήμη των δεδομένων» έχει χρησιμοποιηθεί ελεύθερα ». Ο Νάουρ προσφέρει τον ακόλουθο ορισμό της επιστήμης των δεδομένων: «Η επιστήμη της αντιμετώπισης των δεδομένων, αφού έχουν καθιερωθεί, ενώ η σχέση των δεδομένων με αυτό που αντιπροσωπεύουν μεταβιβάζεται σε άλλους τομείς και επιστήμες».

1977 Η Διεθνής Ένωση Στατιστικής Πληροφορικής (IASC) ιδρύθηκε ως τμήμα της ISI. "Είναι η αποστολή του IASC να συνδέσει την παραδοσιακή στατιστική μεθοδολογία, τη σύγχρονη τεχνολογία υπολογιστών και τη γνώση των εμπειρογνωμόνων τομέα, προκειμένου να μετατρέψει τα δεδομένα σε πληροφορίες και γνώσεις."

1989 Ο Gregory Piatetsky-Shapiro διοργανώνει και διευθύνει το πρώτο εργαστήριο Ανακάλυψης της Γνώσης σε Βάσεις Δεδομένων (KDD). Το 1995, έγινε το ετήσιο συνέδριο ACM SIGKDD για την ανακάλυψη γνώσης και την εξόρυξη δεδομένων (KDD).

Σεπτέμβριος 1994 Εβδομάδα εργασίας δημοσιεύει ένα εξώφυλλο με θέμα «Μάρκετινγκ βάσεων δεδομένων»: «Οι εταιρείες συλλέγουν πληθώρα πληροφοριών για εσάς, τις τσακίζουν για να προβλέψουν πόσο πιθανό είναι να αγοράσετε ένα προϊόν και χρησιμοποιούν αυτές τις γνώσεις για να δημιουργήσουν ένα μήνυμα μάρκετινγκ που έχει βαθμονομηθεί για να σας κάνει να το κάνετε. … Μια προηγούμενη έξαρση ενθουσιασμού που προκλήθηκε από τη διάδοση των σαρωτών ταμείου τη δεκαετία του 1980 κατέληξε σε ευρεία απογοήτευση: Πολλές εταιρείες ήταν υπερβολικά συγκλονισμένες από την τεράστια ποσότητα δεδομένων για να κάνουν οτιδήποτε χρήσιμο με τις πληροφορίες… Ωστόσο, πολλές εταιρείες πιστεύουν ότι δεν έχουν άλλη επιλογή παρά για να δείξουμε το σύνορο της βάσης δεδομένων και του μάρκετινγκ ».

1996 Μέλη του Διεθνής Ομοσπονδία Ταξινόμων Εταιρειών (IFCS) συναντηθούν στο Κόμπε της Ιαπωνίας για το διετές συνέδριό τους. Για πρώτη φορά, ο όρος «επιστήμη των δεδομένων» περιλαμβάνεται στον τίτλο του συνεδρίου («Επιστήμη δεδομένων, ταξινόμηση και σχετικές μέθοδοι»). Το IFCS ιδρύθηκε το 1985 από έξι ταξινομητικούς οργανισμούς ανά χώρα και γλώσσα, ένας από τους οποίους, Η Ταξινόμηση Εταιρεία, ιδρύθηκε το 1964. Οι νηογνώμονες έχουν χρησιμοποιήσει ποικίλα τους όρους ανάλυση δεδομένων, εξόρυξη δεδομένων και επιστήμη δεδομένων στις δημοσιεύσεις τους.

1996 Οι Usama Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro και Padhraic Smyth δημοσιεύουν «Από την εξόρυξη δεδομένων στην ανακάλυψη γνώσης σε βάσεις δεδομένων». Γράφουν: «Ιστορικά, η έννοια της εύρεσης χρήσιμων προτύπων στα δεδομένα έχει λάβει μια ποικιλία ονομάτων, όπως εξόρυξη δεδομένων, εξαγωγή γνώσης, ανακάλυψη πληροφοριών, συλλογή πληροφοριών, αρχαιολογία δεδομένων και επεξεργασία προτύπων δεδομένων ... Κατά την άποψή μας, KDD [Knowledge Ανακάλυψη σε βάσεις δεδομένων] αναφέρεται στη συνολική διαδικασία ανακάλυψης χρήσιμων γνώσεων από δεδομένα και η εξόρυξη δεδομένων αναφέρεται σε ένα συγκεκριμένο βήμα αυτής της διαδικασίας. Εξόρυξη δεδομένων είναι η εφαρμογή συγκεκριμένων αλγορίθμων για την εξαγωγή μοτίβων από δεδομένα ... τα πρόσθετα βήματα στη διαδικασία KDD, όπως η προετοιμασία δεδομένων, η επιλογή δεδομένων, ο καθαρισμός δεδομένων, η ενσωμάτωση της κατάλληλης προηγούμενης γνώσης και η σωστή ερμηνεία των αποτελεσμάτων εξόρυξης, είναι απαραίτητα για τη διασφάλιση ότι η χρήσιμη γνώση προέρχεται από τα δεδομένα. Η τυφλή εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης δεδομένων (σωστά επικρίθηκε ως βυθοκόρηση δεδομένων στη στατιστική βιβλιογραφία) μπορεί να είναι μια επικίνδυνη δραστηριότητα, που οδηγεί εύκολα στην ανακάλυψη ανούσιων και μη έγκυρων προτύπων ».

1997 Στην εναρκτήρια διάλεξή του για την έδρα H.C. Carver in Statistics στο Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν, ο καθηγητής C.F. Jeff Wu (επί του παρόντος στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Γεωργίας), ζητά να μετονομαστούν στατιστικές και επιστήμονες δεδομένων.

1997 Το περιοδικό Data Mining and Knowledge Discovery εγκαινιάζει την αναστροφή της σειράς των δύο όρων στον τίτλο του που αντικατοπτρίζει την άνοδο της «εξόρυξης δεδομένων» ως τον πιο δημοφιλή τρόπο για τον χαρακτηρισμό «εξαγωγής πληροφοριών από μεγάλες βάσεις δεδομένων».

Δεκέμβριος 1999 Ο Jacob Zahavi αναφέρεται στο "Mining Data for Nuggets of Knowledge" στο [email protected]: "Οι συμβατικές στατιστικές μέθοδοι λειτουργούν καλά με μικρά σύνολα δεδομένων. Ωστόσο, οι σημερινές βάσεις δεδομένων μπορούν να περιλαμβάνουν εκατομμύρια σειρές και δεκάδες στήλες δεδομένων ... Η επεκτασιμότητα είναι τεράστια ένα θέμα στην εξόρυξη δεδομένων. Μια άλλη τεχνική πρόκληση είναι η ανάπτυξη μοντέλων που μπορούν να κάνουν καλύτερη δουλειά αναλύοντας δεδομένα, ανιχνεύοντας μη γραμμικές σχέσεις και αλληλεπιδράσεις μεταξύ στοιχείων ... Ενδέχεται να χρειαστεί να αναπτυχθούν ειδικά εργαλεία εξόρυξης δεδομένων για την αντιμετώπιση αποφάσεων ιστοτόπου ".

2001 Ο William S. Cleveland δημοσιεύει το "Data Science: An Action Action for Expanding the Technical Areas of the Field of Statistics". Είναι ένα σχέδιο «για τη διεύρυνση των κύριων τομέων της τεχνικής εργασίας του τομέα των στατιστικών. Επειδή το σχέδιο είναι φιλόδοξο και συνεπάγεται ουσιαστική αλλαγή, το αλλοιωμένο πεδίο θα ονομάζεται «επιστήμη των δεδομένων». είναι περιορισμένη, επειδή η γνώση μεταξύ των επιστημόνων υπολογιστών σχετικά με τον τρόπο σκέψης και προσέγγισης της ανάλυσης δεδομένων είναι περιορισμένη, όπως και η γνώση υπολογιστικών περιβαλλόντων από τους στατιστικούς. Η συγχώνευση των βάσεων γνώσεων θα παράγει μια ισχυρή δύναμη για καινοτομία. προτείνει ότι οι στατιστικολόγοι πρέπει να αναζητήσουν υπολογιστές για τη γνώση σήμερα, όπως η επιστήμη των δεδομένων κοιτούσε τα μαθηματικά στο παρελθόν.… τα τμήματα της επιστήμης των δεδομένων πρέπει να περιλαμβάνουν μέλη ΔΕΠ που αφιερώνουν τη σταδιοδρομία τους στην πρόοδο στον υπολογισμό των δεδομένων και που συνεργάζονται με επιστήμονες υπολογιστών ».

2001 Ο Leo Breiman δημοσιεύει το "Statistical Modeling: The Two Cultures" (PDF): «Υπάρχουν δύο πολιτισμοί στη χρήση της στατιστικής μοντελοποίησης για την εξαγωγή συμπερασμάτων από δεδομένα. Κάποιος υποθέτει ότι τα δεδομένα παράγονται από ένα δεδομένο στοχαστικό μοντέλο δεδομένων. Ο άλλος χρησιμοποιεί αλγοριθμικά μοντέλα και αντιμετωπίζει τον μηχανισμό δεδομένων ως άγνωστο. Η στατιστική κοινότητα έχει δεσμευτεί για την σχεδόν αποκλειστική χρήση μοντέλων δεδομένων. Αυτή η δέσμευση οδήγησε σε άσχετη θεωρία, αμφισβητήσιμα συμπεράσματα και απέτρεψε τους στατιστικούς να εργαστούν σε ένα μεγάλο εύρος ενδιαφέρουσων προβλημάτων. Η αλγοριθμική μοντελοποίηση, τόσο στη θεωρία όσο και στην πράξη, έχει αναπτυχθεί γρήγορα σε τομείς εκτός στατιστικών. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο σε μεγάλα πολύπλοκα σύνολα δεδομένων όσο και ως πιο ακριβής και κατατοπιστική εναλλακτική λύση στη μοντελοποίηση δεδομένων σε μικρότερα σύνολα δεδομένων. Εάν ο στόχος μας ως πεδίο είναι να χρησιμοποιήσουμε δεδομένα για την επίλυση προβλημάτων, τότε πρέπει να απομακρυνθούμε από την αποκλειστική εξάρτηση από τα μοντέλα δεδομένων και να υιοθετήσουμε ένα πιο ποικίλο σύνολο εργαλείων ».

Απρίλιος 2002 Έναρξη του Data Science Journal, δημοσίευση εργασιών με θέμα «τη διαχείριση δεδομένων και βάσεων δεδομένων στην Επιστήμη και την Τεχνολογία. Το πεδίο εφαρμογής του περιοδικού περιλαμβάνει περιγραφές συστημάτων δεδομένων, δημοσίευσή τους στο διαδίκτυο, εφαρμογές και νομικά ζητήματα. " Το περιοδικό εκδίδεται από την Επιτροπή Δεδομένων για την Επιστήμη και την Τεχνολογία (CODATA) του Διεθνούς Συμβουλίου για την Επιστήμη (ICSU).

Ιανουάριος 2003 Έναρξη του Journal of Data Science: «Με τον όρο« Επιστήμη των Δεδομένων »εννοούμε σχεδόν όλα όσα έχουν να κάνουν με δεδομένα: Συλλογή, ανάλυση, μοντελοποίηση. Ωστόσο, το πιο σημαντικό μέρος είναι οι εφαρμογές του-όλα τα είδη εφαρμογών. Αυτό το περιοδικό είναι αφιερωμένο σε εφαρμογές στατιστικών μεθόδων γενικά…. ο Journal of Data Science θα παρέχει μια πλατφόρμα για όλους τους εργαζόμενους δεδομένων να παρουσιάζουν τις απόψεις τους και να ανταλλάσσουν ιδέες ».

Μάιος 2005 Ο Thomas H. Davenport, ο Don Cohen και ο Al Jacobson δημοσιεύουν το «Computing on Analytics», μια έκθεση του Κέντρου Ερευνών Γνώσης του Babson College, που περιγράφει «την εμφάνιση μιας νέας μορφής ανταγωνισμού που βασίζεται στην εκτεταμένη χρήση αναλυτικών στοιχείων, δεδομένων και γεγονότων. βασισμένη στη λήψη αποφάσεων. Αντί να ανταγωνίζονται για παραδοσιακούς παράγοντες, οι εταιρείες αρχίζουν να χρησιμοποιούν στατιστική και ποσοτική ανάλυση και προγνωστική μοντελοποίηση ως κύρια στοιχεία του ανταγωνισμού. Η έρευνα δημοσιεύτηκε αργότερα από τον Davenport στο Επιχειρηματική κριτική του Χάρβαρντ (Ιανουάριος 2006) και επεκτείνεται (με την Jeanne G. Harris) στο βιβλίο Ανταγωνισμός στο Analytics: Η νέα επιστήμη της νίκης (Μάρτιος 2007).

Σεπτέμβριος 2005 Το Εθνικό Συμβούλιο Επιστημών δημοσιεύει «Μακροχρόνιες Digitalηφιακές Συλλογές Δεδομένων: Δυνατότητα Έρευνας και Εκπαίδευσης στον 21ο αιώνα». Μία από τις συστάσεις της έκθεσης είναι: «Το NSF, σε συνεργασία με τους διαχειριστές συλλογής και την κοινότητα γενικότερα, πρέπει να δράσει για να αναπτύξει και να ωριμάσει την πορεία σταδιοδρομίας των επιστημόνων δεδομένων και να διασφαλίσει ότι η ερευνητική επιχείρηση περιλαμβάνει επαρκή αριθμό υψηλών -επιστήμονες δεδομένων ποιότητας ». Η έκθεση ορίζει τους επιστήμονες δεδομένων ως «τους επιστήμονες της πληροφορίας και των υπολογιστών, μηχανικούς και προγραμματιστές βάσεων δεδομένων και λογισμικού, πειθαρχικούς εμπειρογνώμονες, επιμελητές και ειδικούς σχολιαστές, βιβλιοθηκονόμους, αρχειοθέτες και άλλους, οι οποίοι είναι καθοριστικοί για την επιτυχή διαχείριση μιας συλλογής ψηφιακών δεδομένων».

2007 Το Ερευνητικό Κέντρο Δεδομενολογίας και Επιστήμης Δεδομένων ιδρύθηκε στο Πανεπιστήμιο Fudan, Σαγκάη, Κίνα. Το 2009, δύο από τους ερευνητές του κέντρου, Yangyong Zhu και Yun Xiong, δημοσίευσαν την «Εισαγωγή στη Δεδολογία και την Επιστήμη των Δεδομένων», στην οποία δηλώνουν «Διαφορετική από τη φυσική επιστήμη και την κοινωνική επιστήμη, η Dataology and Data Science λαμβάνει δεδομένα στον κυβερνοχώρο ως αντικείμενο έρευνας. Το Είναι μια νέα επιστήμη ». Το κέντρο πραγματοποιεί ετήσια συμπόσια για τη Δεδολογία και την Επιστήμη των Δεδομένων.

Ιούλιος 2008 Το JISC δημοσιεύει την τελική έκθεση μιας μελέτης που ανέθεσε να «εξετάσει και να κάνει συστάσεις για το ρόλο και την εξέλιξη της σταδιοδρομίας των επιστημόνων δεδομένων και τη σχετική παροχή ειδικών δεξιοτήτων επιμέλειας δεδομένων στην ερευνητική κοινότητα. "Η τελική έκθεση της μελέτης," The Skills, Role & amp Career Structure of Data Scientists & amp Curators: Assessment of Current Practice & amp Future Needs ", ορίζει τους επιστήμονες δεδομένων ως" άτομα που εργάζονται εκεί όπου πραγματοποιείται η έρευνα-ή, στην περίπτωση του προσωπικού του κέντρου δεδομένων, σε στενή συνεργασία με τους δημιουργούς των δεδομένων-και μπορεί να συμμετέχουν σε δημιουργική έρευνα και ανάλυση, επιτρέποντας σε άλλους να εργάζονται με ψηφιακά δεδομένα και εξελίξεις στην τεχνολογία της βάσης δεδομένων. »

Ιανουάριος 2009 Αξιοποίηση της δύναμης των ψηφιακών δεδομένων για την επιστήμη και την κοινωνία δημοσιεύεται Αυτή η έκθεση της Διευθυντικής Ομάδας Εργασίας για τα Dataηφιακά Δεδομένα στην Επιτροπή Επιστήμης του Εθνικού Συμβουλίου Επιστήμης και Τεχνολογίας αναφέρει ότι «Το έθνος πρέπει να εντοπίσει και να προωθήσει την εμφάνιση νέων κλάδων και ειδικών ειδικών στην αντιμετώπιση των πολύπλοκων και δυναμικών προκλήσεων της ψηφιακής διατήρησης , διαρκή πρόσβαση, επαναχρησιμοποίηση και επαναχρησιμοποίηση δεδομένων. Πολλοί επιστημονικοί κλάδοι εμφανίζουν την εμφάνιση ενός νέου τύπου εμπειρογνώμονα επιστήμης και διαχείρισης δεδομένων, που επιτυγχάνεται σε αρένες υπολογιστών, πληροφοριών και επιστημών δεδομένων και σε άλλη επιστήμη τομέα. Αυτά τα άτομα είναι το κλειδί για την τρέχουσα και μελλοντική επιτυχία της επιστημονικής επιχείρησης. Ωστόσο, αυτά τα άτομα συχνά λαμβάνουν μικρή αναγνώριση για τις συνεισφορές τους και έχουν περιορισμένες σταδιοδρομίες ».

Ιανουάριος 2009 Ο Hal Varian, επικεφαλής οικονομολόγος της Google, λέει McKinsey Quarterly: «Συνεχίζω να λέω ότι η σέξι δουλειά στα επόμενα δέκα χρόνια θα είναι στατιστικοί. Οι άνθρωποι νομίζουν ότι αστειεύομαι, αλλά ποιος θα μαντέψει ότι οι μηχανικοί υπολογιστών θα ήταν η σέξι δουλειά της δεκαετίας του 1990; Η ικανότητα λήψης δεδομένων - για να είναι σε θέση να τα κατανοήσει, να τα επεξεργαστεί, να αποσπάσει αξία από αυτά, να τα απεικονίσει, να τα επικοινωνήσει - αυτό θα είναι μια εξαιρετικά σημαντική δεξιότητα τις επόμενες δεκαετίες ... Γιατί τώρα έχουμε πραγματικά ουσιαστικά δωρεάν και πανταχού παρόντα δεδομένα. Ο δωρεάν συμπληρωματικός παράγοντας είναι η ικανότητα κατανόησης αυτών των δεδομένων και η εξαγωγή αξίας από αυτά… Πιστεύω ότι αυτές οι δεξιότητες - η δυνατότητα πρόσβασης, κατανόησης και επικοινωνίας των πληροφοριών που λαμβάνετε από την ανάλυση δεδομένων - θα είναι εξαιρετικά σημαντικές. Οι διαχειριστές πρέπει να είναι σε θέση να έχουν πρόσβαση και να κατανοούν οι ίδιοι τα δεδομένα ».

Μάρτιος 2009 Ο Kirk D. Borne και άλλοι αστροφυσικοί υποβάλλουν στην Astad2010 Decadal Survey ένα έγγραφο με τίτλο "The Revolution in Astronomy Education: Data Science for the Masses" (PDF): «Απαιτείται εκπαίδευση της επόμενης γενιάς στην καλή τέχνη της απόκτησης ευφυούς κατανόησης από τα δεδομένα για την επιτυχία των επιστημών, των κοινοτήτων, των έργων, των οργανισμών, των επιχειρήσεων και των οικονομιών. Αυτό ισχύει τόσο για ειδικούς (επιστήμονες) όσο και για μη ειδικούς (όλους τους άλλους: το κοινό, τους εκπαιδευτικούς και τους μαθητές, το εργατικό δυναμικό). Οι ειδικοί πρέπει να μάθουν και να εφαρμόσουν νέες τεχνικές έρευνας επιστήμης δεδομένων προκειμένου να προωθήσουν την κατανόησή μας για το Σύμπαν. Οι μη ειδικοί απαιτούν δεξιότητες πληροφοριακής παιδείας ως παραγωγικά μέλη του εργατικού δυναμικού του 21ου αιώνα, ενσωματώνοντας θεμελιώδεις δεξιότητες για τη δια βίου μάθηση σε έναν κόσμο που κυριαρχείται όλο και περισσότερο από τα δεδομένα ».

Μάιος 2009 Ο Mike Driscoll γράφει στο "The Three Sexy Skills of Data Geeks": "... με την εποχή των δεδομένων πάνω μας, όσοι μπορούν να μοντελοποιήσουν, να διασκεδάσουν και να επικοινωνήσουν οπτικά δεδομένα - καλέστε μας στατιστικολόγους ή δεδομένα δεδομένων - είναι ένα καυτό προϊόν". [Ο Driscoll θα συνεχίσει με τα επτά μυστικά των επιτυχημένων επιστημόνων δεδομένων τον Αύγουστο του 2010]

Ιούνιος 2009 Ο Nathan Yau γράφει στο «Rise of the Data Scientist»: «Όπως έχουμε διαβάσει όλοι μέχρι τώρα, ο επικεφαλής οικονομολόγος της Google Hal Varian σχολίασε τον Ιανουάριο ότι η επόμενη σέξι δουλειά στα επόμενα 10 χρόνια θα είναι οι στατιστικοί. Προφανώς, συμφωνώ απόλυτα. Διάολε, θα πήγαινα ένα βήμα παραπέρα και θα έλεγα ότι είναι σέξι τώρα - ψυχικά και σωματικά.Ωστόσο, αν συνεχίσετε να διαβάζετε την υπόλοιπη συνέντευξη του Varian, θα γνωρίζετε ότι με τους στατιστικούς, το εννοούσε ως γενικό τίτλο για κάποιον που είναι σε θέση να εξάγει πληροφορίες από μεγάλα σύνολα δεδομένων και στη συνέχεια να παρουσιάσει κάτι χρήσιμο σε μη εμπειρογνώμονες δεδομένων… [Μπεν] Ο Φράι… υποστηρίζει έναν εντελώς νέο τομέα που συνδυάζει τις δεξιότητες και τα ταλέντα από συχνά ασύνδετους τομείς εξειδίκευσης… Και μετά από δύο χρόνια προβολής της απεικόνισης στο FlowingData, φαίνεται ότι οι συνεργασίες μεταξύ των πεδίων γίνονται πιο συχνές, αλλά το πιο σημαντικό, ο σχεδιασμός υπολογιστικών πληροφοριών πλησιάζει την πραγματικότητα. Βλέπουμε επιστήμονες δεδομένων- άνθρωποι που μπορούν να τα κάνουν όλα - βγαίνουν από το υπόλοιπο πακέτο. »

Ιούνιος 2009 Ο Troy Sadkowsky δημιουργεί την ομάδα επιστημόνων δεδομένων στο LinkedIn ως σύντροφο στον ιστότοπό του, datasceintists.com (που αργότερα έγινε datascientists.net).

Φεβρουάριος 2010 Ο Kenneth Cukier γράφει στο Ο οικονομολόγος Ειδική Έκθεση "Δεδομένα, Δεδομένα Παντού": "... ένα νέο είδος επαγγελματία, ο επιστήμονας δεδομένων, που συνδυάζει τις δεξιότητες του προγραμματιστή λογισμικού, του στατιστικολόγου και του αφηγητή/καλλιτέχνη για να εξαγάγει τα ψήγματα χρυσού κρυμμένα κάτω από βουνά δεδομένων".

Ιούνιος 2010 Ο Μάικ Λουκίδης γράφει στο «Τι είναι η επιστήμη των δεδομένων;»: «Οι επιστήμονες δεδομένων συνδυάζουν την επιχειρηματικότητα με την υπομονή, την προθυμία να δημιουργούν σταδιακά προϊόντα δεδομένων, την ικανότητα εξερεύνησης και την ικανότητα επανάληψης μιας λύσης. Είναι εγγενώς διεπιστημονικά. Μπορούν να αντιμετωπίσουν όλες τις πτυχές ενός προβλήματος, από την αρχική συλλογή δεδομένων και τη ρύθμιση των δεδομένων έως την εξαγωγή συμπερασμάτων. Μπορούν να σκεφτούν έξω από το κουτί να βρουν νέους τρόπους για να δουν το πρόβλημα ή να εργαστούν με πολύ ευρέως καθορισμένα προβλήματα: «εδώ υπάρχουν πολλά δεδομένα, τι μπορείτε να κάνετε από αυτό;».

Σεπτέμβριος 2010 Η Hilary Mason και ο Chris Wiggins γράφουν στο «A Taxonomy of Data Science»: «... πιστεύαμε ότι θα ήταν χρήσιμο να προτείνουμε μια πιθανή ταξινόμηση… για το τι κάνει ένας επιστήμονας δεδομένων, κατά χρονολογική σειρά: Αποκτήστε, καθαρίστε, εξερευνήστε, μοντέλο και ερμηνεύω…. Η επιστήμη των δεδομένων είναι σαφώς ένα μείγμα των τεχνών των χάκερ… στατιστικών και μηχανικής μάθησης… και της εμπειρογνωμοσύνης στα μαθηματικά και του τομέα των δεδομένων ώστε η ανάλυση να είναι ερμηνεύσιμη… Απαιτεί δημιουργικές αποφάσεις και ανοιχτόμυαλο σε επιστημονικό πλαίσιο ».

Σεπτέμβριος 2010 Ο Drew Conway γράφει στο «The Data Science Venn Diagram»: «... κάποιος πρέπει να μάθει πολλά καθώς φιλοδοξεί να γίνει ένας πλήρως ικανός επιστήμονας δεδομένων. Δυστυχώς, η απλή απαρίθμηση κειμένων και σεμιναρίων δεν ξεμπερδεύει τους κόμβους. Ως εκ τούτου, σε μια προσπάθεια να απλοποιήσω τη συζήτηση και να προσθέσω τις δικές μου σκέψεις σε μια ήδη γεμάτη αγορά ιδεών, παρουσιάζω το Data Science Venn Diagram ... δεξιότητες hacking, γνώσεις μαθηματικών και στατιστικών και ουσιαστική τεχνογνωσία ».

Μάιος 2011 Ο Πιτ Γουόρντεν γράφει στο «Γιατί ο όρος« επιστήμη των δεδομένων »είναι ελαττωματικός αλλά χρήσιμος»: «Δεν υπάρχει ευρέως αποδεκτό όριο για το τι είναι μέσα και έξω από το πεδίο της επιστήμης των δεδομένων. Μήπως είναι απλώς μια αλλόκοτη επανατοποθέτηση στατιστικών; Δεν νομίζω, αλλά επίσης δεν έχω έναν πλήρη ορισμό. Πιστεύω ότι η πρόσφατη πληθώρα δεδομένων πυροδότησε κάτι νέο στον κόσμο και όταν κοιτάζω γύρω μου βλέπω ανθρώπους με κοινά χαρακτηριστικά που δεν ταιριάζουν στις παραδοσιακές κατηγορίες. Αυτοί οι άνθρωποι τείνουν να εργάζονται πέρα ​​από τις στενές ειδικότητες που κυριαρχούν στον εταιρικό και θεσμικό κόσμο, χειριζόμενοι τα πάντα, από την εύρεση των δεδομένων, την επεξεργασία τους σε κλίμακα, την οπτικοποίηση και τη συγγραφή τους ως ιστορία. Φαίνεται επίσης να ξεκινούν κοιτάζοντας τι μπορούν να τους πουν τα δεδομένα και στη συνέχεια επιλέγοντας ενδιαφέροντα θέματα που θα ακολουθήσουν, παρά την προσέγγιση του παραδοσιακού επιστήμονα να επιλέξει πρώτα το πρόβλημα και στη συνέχεια να βρει δεδομένα για να το φωτίσει ».

Μάιος 2011 Ο Ντέιβιντ Σμιθ γράφει στο "" Science Science ": What is in a name?": "Οι όροι" Data Science "και" Data Scientist "χρησιμοποιούνται μόνο για λίγο περισσότερο από ένα χρόνο, αλλά έχουν απογειωθεί πραγματικά από τότε τότε: πολλές εταιρείες προσλαμβάνουν τώρα για «επιστήμονες δεδομένων» και ολόκληρα συνέδρια διοργανώνονται με την ονομασία «επιστήμη δεδομένων». Αλλά παρά την ευρεία υιοθέτηση, ορισμένες αντιστάθηκαν στην αλλαγή από τους πιο παραδοσιακούς όρους όπως «στατιστικός» ή «ποσοτικός "ή" αναλυτής δεδομένων "... Νομίζω ότι η" Επιστήμη των Δεδομένων "περιγράφει καλύτερα αυτό που κάνουμε στην πραγματικότητα: ένας συνδυασμός παραβίασης υπολογιστών, ανάλυσης δεδομένων και επίλυσης προβλημάτων."

Ιούνιος 2011 Ο Matthew J. Graham μιλά στο εργαστήριο Astrostatistics and Data Mining in Large Astronomical Databases σχετικά με την «The Art of Data Science» (PDF). Λέει: «Για να ανθίσουμε στο νέο περιβάλλον έντασης δεδομένων της επιστήμης του 21ου αιώνα, πρέπει να αναπτύξουμε νέες δεξιότητες… Πρέπει να καταλάβουμε ποιους κανόνες [δεδομένα] υπακούουν, πώς συμβολίζονται και κοινοποιούνται και ποια είναι η σχέση του με τον φυσικό χώρο και Η ώρα είναι."

Σεπτέμβριος 2011 Ο Χάρλαν Χάρις γράφει στο «Data Science, Moore's Law, and Moneyball»: «Η« Επιστήμη των Δεδομένων »ορίζεται ως αυτό που κάνουν οι« Επιστήμονες Δεδομένων ». Αυτό που κάνουν οι Επιστήμονες Δεδομένων έχει καλυφθεί πολύ καλά και εκτείνεται από τη συλλογή δεδομένων και τη συλλογή δεδομένων, μέσω εφαρμογής στατιστικών και μηχανικής μάθησης και σχετικών τεχνικών, έως την ερμηνεία, την επικοινωνία και την οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων. Ποιοι είναι οι Επιστήμονες Δεδομένων μπορεί να είναι το πιο θεμελιώδες ερώτημα ... Τείνω να μου αρέσει η ιδέα ότι η Επιστήμη των Δεδομένων ορίζεται από τους επαγγελματίες της, ότι είναι μια καριέρα και όχι μια κατηγορία δραστηριοτήτων. Στις συνομιλίες μου με ανθρώπους, φαίνεται ότι οι άνθρωποι που θεωρούν τους εαυτούς τους Επιστήμονες Δεδομένων έχουν συνήθως εκλεκτικά μονοπάτια καριέρας, τα οποία με κάποιο τρόπο φαίνεται ότι δεν έχουν πολύ νόημα ».

Σεπτέμβριος 2011 DJ. Ο Patil γράφει στο "Building Data Science Teams": «Από το 2008, ο Jeff Hammerbacher (@hackingdata) και εγώ κάθισαμε να μοιραστούμε τις εμπειρίες μας δημιουργώντας τις ομάδες δεδομένων και αναλύσεων στο Facebook και το LinkedIn. Από πολλές απόψεις, αυτή η συνάντηση ήταν η αρχή της επιστήμης των δεδομένων ως ξεχωριστής επαγγελματικής εξειδίκευσης. συνειδητοποιήσαμε ότι καθώς οι οργανώσεις μας μεγάλωναν, έπρεπε και οι δύο να καταλάβουμε πώς να ονομάσουμε τους ανθρώπους στις ομάδες μας. Ο «επιχειρηματικός αναλυτής» φαινόταν πολύ περιοριστικός. Ο «αναλυτής δεδομένων» ήταν υποψήφιος, αλλά θεωρήσαμε ότι ο τίτλος μπορεί να περιορίσει το τι θα μπορούσαν να κάνουν οι άνθρωποι. Εξάλλου, πολλά από τα άτομα των ομάδων μας είχαν βαθιά τεχνογνωσία. Ο «ερευνητικός επιστήμονας» ήταν ένας λογικός τίτλος εργασίας που χρησιμοποιούσαν εταιρείες όπως η Sun, η HP, η Xerox, η Yahoo και η IBM. Ωστόσο, θεωρήσαμε ότι οι περισσότεροι ερευνητές εργάστηκαν σε έργα που ήταν φουτουριστικά και αφηρημένα και η εργασία έγινε σε εργαστήρια που ήταν απομονωμένα από τις ομάδες ανάπτυξης προϊόντων. Itσως χρειαστούν χρόνια για να επηρεάσει η εργαστηριακή έρευνα τα βασικά προϊόντα, εάν επηρέασε ποτέ. Αντ 'αυτού, το επίκεντρο των ομάδων μας ήταν να εργαστούν σε εφαρμογές δεδομένων που θα είχαν άμεσο και μαζικό αντίκτυπο στην επιχείρηση. Ο όρος που φάνηκε να ταιριάζει καλύτερα ήταν ο επιστήμονας δεδομένων: αυτοί που χρησιμοποιούν τόσο δεδομένα όσο και επιστήμη για να δημιουργήσουν κάτι νέο. "

Σεπτέμβριος 2012 Ο Tom Davenport και ο D.J. Η Patil δημοσιεύει το "Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century" στο Επιχειρηματική κριτική του Χάρβαρντ.

Μια παλαιότερη έκδοση αυτού του χρονολογίου δημοσιεύτηκε στο WhatsTheBigData.com

Ακολουθήστε με στο Twitter @GilPress ή στο Facebook ή στο Google+


Βασικές φιγούρες

Τα πιο σημαντικά βασικά στοιχεία σας παρέχουν μια συμπαγή περίληψη του θέματος & quotRussia & quot & σας μεταφέρουν κατευθείαν στα αντίστοιχα στατιστικά στοιχεία.

Οικονομία

Ακαθάριστο εγχώριο προϊόν (ΑΕΠ) στη Ρωσία 2026

Κατά κεφαλήν ακαθάριστο εγχώριο προϊόν (ΑΕΠ) στη Ρωσία 2026

Ποσοστό πληθωρισμού στη Ρωσία 2026

Ποσοστό ανεργίας στη Ρωσία 2020

Εισαγωγή αγαθών στη Ρωσία 2019

Εξαγωγή αγαθών από τη Ρωσία 2019

Εμπορικό ισοζύγιο αγαθών στη Ρωσία 2019

Κύριοι εξαγωγικοί εταίροι για τη Ρωσία 2019

Κύριοι εταίροι εισαγωγής για τη Ρωσία 2019

Δείκτης Made-In Country: αντίληψη των προϊόντων που κατασκευάζονται στη Ρωσία, ανά χώρα 2017

Αντίληψη προϊόντων που κατασκευάζονται σε επιλεγμένες χώρες στη Ρωσία 2017

Εθνικά Οικονομικά

Εθνικό χρέος σε σχέση με το ακαθάριστο εγχώριο προϊόν (ΑΕΠ) στη Ρωσία 2026

Προϋπολογισμός στη Ρωσία σε σχέση με το ακαθάριστο εγχώριο προϊόν (ΑΕΠ) 2026

Κυβερνητικές δαπάνες σε σχέση με το ακαθάριστο εγχώριο προϊόν (ΑΕΠ) στη Ρωσία 2026


Υιοθέτηση ηλεκτρονικού φακέλου υγείας στα νοσοκομεία των ΗΠΑ: η εμφάνιση ενός ψηφιακού χάσματος "προηγμένης χρήσης"

Σκοπός: Ενώ τα περισσότερα νοσοκομεία έχουν υιοθετήσει ηλεκτρονικά αρχεία υγείας (EHR), γνωρίζουμε ελάχιστα για το αν τα νοσοκομεία χρησιμοποιούν EHR με προηγμένους τρόπους που είναι κρίσιμοι για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων και εάν τα νοσοκομεία με λιγότερους πόρους - μικρά, αγροτικά, δίκτυα ασφαλείας - συμβαδίζουν.

Υλικά και μέθοδοι: Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα της έρευνας του Συλλόγου Πληροφοριακών Συλλόγων Πληροφορικής της Αμερικανικής Ένωσης Νοσοκομείων για την περίοδο 2008-2015, μετρήσαμε τη «βασική» και «ολοκληρωμένη» υιοθέτηση EHR μεταξύ των νοσοκομείων για την παροχή των τελευταίων εθνικών αριθμών. Στη συνέχεια χρησιμοποιήσαμε νέες συμπληρωματικές ερωτήσεις για να αξιολογήσουμε την προηγμένη χρήση των EHR και των δεδομένων EHR για τη μέτρηση της απόδοσης και τις λειτουργίες εμπλοκής των ασθενών. Για να αξιολογήσουμε ένα ψηφιακό χάσμα "προηγμένης χρήσης", εφαρμόσαμε μοντέλα υλικοτεχνικής παλινδρόμησης για να προσδιορίσουμε τα χαρακτηριστικά του νοσοκομείου που σχετίζονται με την υψηλή υιοθέτηση σε κάθε τομέα προηγμένης χρήσης.

Αποτελέσματα: Διαπιστώσαμε ότι το 80,5% των νοσοκομείων υιοθέτησαν τουλάχιστον ένα βασικό σύστημα EHR, αύξηση 5,3 ποσοστιαίων μονάδων από το 2014. Μόνο το 37,5% των νοσοκομείων υιοθέτησε τουλάχιστον 8 (από τα 10) δεδομένα EHR για λειτουργίες μέτρησης της απόδοσης και το 41,7% των νοσοκομείων υιοθετήθηκε στις τουλάχιστον 8 (από τις 10) λειτουργίες εμπλοκής ασθενών. Τα νοσοκομεία κρίσιμης πρόσβασης ήταν λιγότερο πιθανό να υιοθετήσουν τουλάχιστον 8 συναρτήσεις μέτρησης απόδοσης (λόγος πιθανότητας [OR] = 0,58 P & lt .001) και τουλάχιστον 8 συναρτήσεις εμπλοκής ασθενών (OR = 0,68 P = 0,02).

Συζήτηση: Ενώ ο Νόμος περί Τεχνολογίας Πληροφοριών για την Οικονομική και Κλινική Υγεία οδήγησε σε ευρεία υιοθέτηση νοσοκομειακού EHR, η χρήση προηγμένων λειτουργιών EHR καθυστερεί και εμφανίζεται ένα ψηφιακό χάσμα, με τα νοσοκομεία κρίσιμης πρόσβασης να υστερούν ιδιαίτερα. Αυτό είναι ανησυχητικό, επειδή η μέτρηση απόδοσης με δυνατότητα EHR και η εμπλοκή των ασθενών είναι βασικοί συντελεστές στη βελτίωση της απόδοσης του νοσοκομείου.

Συμπέρασμα: Η υιοθέτηση του EHR του νοσοκομείου είναι ευρέως διαδεδομένη και πολλά νοσοκομεία χρησιμοποιούν EHR για να υποστηρίξουν τη μέτρηση της απόδοσης και τη συμμετοχή των ασθενών. Ωστόσο, αυτό δεν συμβαίνει σε όλα τα νοσοκομεία.